map_input
函数功能
给FlowNode映射输入，表示将FlowNode的第node_input_index个输入给到ProcessPoint的第pp_input_index个输入，并且给ProcessPoint的该输入设置上attr里的所有属性，返回映射好的FlowNode节点。该函数可选，不被调用时会默认按顺序去映射FlowNode和ProcessPoint的输入。
函数原型
map_input(node_input_index, pp, pp_input_index, input_attrs=[])
参数说明
参数名称 |
数据类型 |
取值说明 |
|---|---|---|
node_input_index |
int |
FlowNode节点输入index，小于等于输入个数。 |
pp |
Union[GraphProcessPoint, FuncProcessPoint] |
FlowNode节点映射的pp。可以是GraphProcessPoint或者FuncProcessPoint。 |
pp_input_index |
int |
pp的输入index。 |
input_attrs |
List[Union[TimeBatch, CountBatch]] |
属性集，当前支持TimeBatch和CountBatch。 |
返回值
正常场景下返回None。
异常情况如下会抛出DfException异常。可以通过捕捉异常获取DfException中的error_code与message查看具体的错误码及错误信息。详细信息请参考DataFlow错误码。
调用示例
import dataflow as df pp = df.FuncProcessPoint(...) flow_node = df.FlowNode(input_num=2, output_num=1) flow_node.add_process_point(pp) flow_node.map_input(0, pp, 1) flow_node.map_input(1, pp, 0) flow_node_out = flow_node(data0, data1)
约束说明
无
父主题： dataflow.FlowNode
