ASCEND_WORK_PATH

AOE

${ASCEND_WORK_PATH}/aoe_data

记录AOE调优过程中的相关信息，包括调优任务名称、调优耗时、调优前后的模型执行时间/算子执行时间、知识库命中信息等。

ASCEND_WORK_PATH > AOE默认调优工作目录

AOE默认调优工作目录为：

${install_path}/latest/tools/aoe/conf/aoe.ini中“WORK_PATH”参数的取值。

LOG

${ASCEND_WORK_PATH}/log

日志文件。

ASCEND_PROCESS_LOG_PATH > ASCEND_WORK_PATH > 日志默认存储路径（$HOME/ascend/log）

TRACE

${ASCEND_WORK_PATH}/atrace

trace日志文件。

ASCEND_WORK_PATH > trace日志默认存储路径（$HOME/ascend/atrace）

ATC

${ASCEND_WORK_PATH}/kernel_meta

算子编译生成的调试相关的过程文件，包括但不限于算子.o（算子二进制文件）、.json（算子描述文件）、.cce等文件。

参数“debug_dir” > ASCEND_WORK_PATH > 默认路径（./当前执行路径）

${ASCEND_WORK_PATH}/

预检结果文件check_result.json。

参数“check_report” > ASCEND_WORK_PATH > 默认路径（./当前执行路径）

$ASCEND_WORK_PATH/FE/${进程号}/fusion_result.json

除去fusion_switch.cfg文件中关闭的融合规则外，仍旧使用的融合规则。

ASCEND_WORK_PATH > 默认路径（./当前执行路径）

${ASCEND_WORK_PATH}/

开启DUMP图描述信息打印的场景下（即配置环境变量DUMP_GE_GRAPH的场景），会落盘相应的DUMP图文件。

环境变量“DUMP_GRAPH_PATH” > ASCEND_WORK_PATH > 默认路径（./当前执行路径）

TF Adapter

${ASCEND_WORK_PATH}/kernel_meta

算子编译生成的调试相关的过程文件，包括但不限于算子.o（算子二进制文件）、.json（算子描述文件）、.cce等文件。

TF Adapter配置参数“debug_dir” > ASCEND_WORK_PATH > 默认路径（./当前执行路径）。

${ASCEND_WORK_PATH}_<pid>_<sessionid>

开发者通过配置参数“external_weight”开启权重外置的场景下，此目录下存储Const/Constant节点的权重文件。

ASCEND_WORK_PATH > 默认路径（./当前执行路径）

${ASCEND_WORK_PATH}/

开启DUMP图描述信息打印的场景下（即配置环境变量DUMP_GE_GRAPH的场景），会落盘相应的DUMP图文件。

环境变量“DUMP_GRAPH_PATH” > ASCEND_WORK_PATH > 默认路径（./当前执行路径）

${ASCEND_WORK_PATH}/extra-info/data-dump/<device_id>

配置参数“enable_exception_dump”取值为“2”且未配置环境变量“NPU_COLLECT_PATH”的场景下，落盘异常算子的输入数据。

ASCEND_WORK_PATH > 默认存储路径（当前脚本执行路径）。

AscendCL

${ASCEND_WORK_PATH}/kernel_meta

算子编译生成的调试相关的过程文件，包括但不限于算子.o（算子二进制文件）、.json（算子描述文件）、.cce等文件。

• 构图接口"aclgrphBuildInitialize"中参数“DEBUG_DIR” > ASCEND_WORK_PATH > 默认路径（./当前执行路径）
• 构图接口"aclgrphBuildModel"中参数“DEBUG_DIR” > ASCEND_WORK_PATH > 默认路径（./当前执行路径）
• 应用编译接口“aclCompileOpt”中参数ACL_DEBUG_DIR > ASCEND_WORK_PATH > 默认路径（./当前执行路径）

${ASCEND_WORK_PATH}_<pid>_<sessionid>

开发者通过配置参数“external_weight”开启权重外置的场景下，此目录下存储Const/Constant节点的权重文件。

ASCEND_WORK_PATH > 默认路径（./当前执行路径）

Profiling

${ASCEND_WORK_PATH}/profiling_data

Profiling工具收集到的性能数据的存放路径。

离线推理场景：

• 若通过msprof命令采集性能数据，优先级如下：

  --output参数 > ASCEND_WORK_PATH > 默认路径（推理执行的模型文件存储路径）

• 若通过“acl.json”配置文件方式采集性能数据，优先级如下：

  配置参数“output” > ASCEND_WORK_PATH > 默认路径（应用工程可执行文件所在目录）

TensorFlow训练/在线推理场景：

PROFILING_OPTIONS环境变量中的“output”参数、训练脚本“profiling_options”配置中的“output”参数、训练脚本调用Profiler类配置的“output_path”参数，优先级大于ASCEND_WORK_PATH。

需要注意：训练/在线推理场景下，output/output_path参数与环境变量ASCEND_WORK_PATH二者需要配置一个，否则profiling性能数据采集功能报错。

PyTorch训练/在线推理场景：

on_trace_ready=tensorboard_trace_handler函数指定的性能数据路径 > ASCEND_WORK_PATH > 默认路径

若配置tensorboard_trace_handler函数后未指定具体路径，可以通过环境变量ASCEND_WORK_PATH设置，此时落盘的性能数据会自动解析；若代码中未使用on_trace_ready=torch_npu.profiler.tensorboard_trace_handler函数，那么通过环境变量ASCEND_WORK_PATH设置并落盘的性能数据为原始数据。