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昇腾小AI

workspace

workspace是设备侧Global Memory上的一块内存。workspace内存分为两部分:系统workspace和用户workspace。

  • 系统workspace:Ascend C API需要预留的workspace内存

    API在计算过程需要一些workspace内存作为缓存,因此算子需要为API预留workspace内存,预留内存大小通过GetLibApiWorkSpaceSize接口获取。

  • 用户workspace:算子实现使用到的workspace内存

    算子内部需要通过额外的device内存进行数据交换或者缓存的时候才需要分配,根据实际情况自行分配。使用场景如下:

    • 需要使用Unified BufferL1 Buffer上空间且空间不够用时,可以将数据暂存至workspace上。
    • 调用SyncAll等API接口时,可以使用workspace作为入参。
    • 其他需要使用Global Memory上内存空间的场景。

不同开发方式下,具体的使用方法如下:

  • 工程化算子开发方式
    在tiling函数中先通过GetWorkspaceSizes接口获取workspace大小的存放位置,再设置workspace的大小,框架侧会为其在申请对应大小的设备侧Global Memory,在对应的算子kernel侧实现时可以使用这块workspace内存。在使用Matmul等需要系统workspace的高阶API时,设置的workspace空间大小为系统workspace和用户workspace之和。
    // 用户自定义的tiling函数
    static ge::graphStatus TilingFunc(gert::TilingContext* context)
    {
        AddApiTiling tiling;
        ...
        size_t usrSize = 256; // 设置用户需要使用的workspace大小。
        // 如需要使用系统workspace需要调用GetLibApiWorkSpaceSize获取系统workspace的大小。
        auto ascendcPlatform = platform_ascendc:: PlatformAscendC(context->GetPlatformInfo());
        uint32_t sysWorkspaceSize = ascendcPlatform.GetLibApiWorkSpaceSize();
        size_t *currentWorkspace = context->GetWorkspaceSizes(1); // 通过框架获取workspace的指针,GetWorkspaceSizes入参为所需workspace的块数。当前限制使用一块。
        currentWorkspace[0] = usrSize + sysWorkspaceSize; // 设置总的workspace的数值大小,总的workspace空间由框架来申请并管理。
        ...
    }
    在device侧kernel入口处的workspace为用户的workspace指针:
    // 用户写的Kernel函数,核函数必须包括GM_ADDR workspace入参,位置需要放在tiling之前
    extern "C" __global__ __aicore__ void add_custom(GM_ADDR x, GM_ADDR y, GM_ADDR z, GM_ADDR workspace, GM_ADDR tiling)
    {
        ...
        
    }
  • Kernel直调算子开发场景

    需要使用workspace空间时,建议开启编译选项-DHAVE_WORKSPACE。host侧开发者仍需要自行申请workspace的空间,并传入。在使用Matmul等需要系统workspace的高阶API时,设置的workspace空间大小为系统workspace和用户workspace之和。系统workspce大小可以通过PlatformAscendCManagerGetLibApiWorkSpaceSize接口获取。开启-DHAVE_WORKSPACE后,开发者在kernel侧入参处获取的workspace为偏移了系统workspace后的用户workspace。

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