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昇腾小AI

LoadUnzipIndex

功能说明

加载GM上的压缩索引表到内部寄存器。

索引表为LoadDataUnzip压缩信息,例如压缩长度等,以获取压缩后的数据。

索引表由压缩工具根据对应的权重数据离线生成。一个LoadUnzipIndex指令可以加载多个索引表,而每个LoadDataUnzip指令只能消耗一个索引表。因此,索引表之间的顺序应该由程序员来确定,以确保其与压缩数据的对应性。

函数原型

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template <typename T = int8_t, typename std::enable_if<IsSameType<PrimT<T>, int8_t>::value, bool>::type = true> 
__aicore__ inline void LoadUnzipIndex(const GlobalTensor<T>& srcTensor, uint32_t numOfIndexTabEntry)

参数说明

表1 模板参数说明

参数名

描述

T

srcTensor的数据类型。

  • 当srcTensor使用基础数据类型时, 其数据类型必须为uint8_t,否则编译失败。
  • 当srcTensor使用TensorTrait类型时, srcTensor数据类型T的LiteType必须为int8_t,否则编译失败。

最后一个模板参数仅用于上述数据类型检查,用户无需关注。

表2 参数说明

参数名称

输入/输出

含义

srcTensor

输入

源操作数,索引表地址,类型为GlobalTensor。

srcTensor地址必须2字节对齐。srcTensor长度必须是512字节的整数倍,最大为32KB。

numOfIndexTabEntry

输入

输入数据,表示加载的索引表个数。索引表个数必须大于0。

支持的型号

Atlas推理系列产品AI Core

返回值

注意事项

  • 操作数地址偏移对齐要求请参见通用约束
  • LoadUnzipIndex必须在任何LoadDataUnzip指令之前执行。
  • LoadUnzipIndex加载的索引表个数必须大于或等于LoadDataUnzip指令执行的次数。

调用示例

该调用示例支持的运行平台为Atlas推理系列产品AI Core。详细用例请参考LoadDataUnzip

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indexGlobal.SetGlobalBuffer((__gm__ int8_t*)indexGm);
AscendC::LoadUnzipIndex(indexGlobal, numOfIndexTabEntry);
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