feed_data
函数功能
将数据输入到Graph。
函数原型
feed_data(feed_dict, flow_info=None, timeout=-1, partial_inputs = False) -> int
参数说明
参数名称 |
数据类型 |
取值说明 |
|---|---|---|
feed_dict |
Dict[FlowData, Union["numpy.ndarray", Tensor, List]] |
key为FlowData节点，value可以是numpy的ndarray，或者python的List，或者Tensor。 当feed_dict为空时，flow_info必须的flow_flags必须包含DATA_FLOW_FLAG_EOS，此时partial_inputs不起作用。 |
flow_info |
FlowInfo |
按需设置FlowInfo，具体请参见dataflow.FlowInfo。 |
timeout |
int |
数据输入超时时间，单位：ms，取值为-1时表示从不超时。 |
partial_inputs |
bool |
每次调用feed_data接口时，feed_dict是否支持模型的部分输入，取值如下。
默认为False。 |
返回值
正常场景下返回0。
异常场景下返回具体的错误码，并打印错误日志。
调用示例
import dataflow as df graph = df.FlowGraph(...) graph.feed_data(...)
约束说明
无
父主题： dataflow.FlowGraph
