feed
函数功能
将数据输入到Graph，支持可序列化的任意的输入。
函数原型
feed(feed_dict, timeout=-1, partial_inputs = False) -> int
参数说明
参数名称 |
数据类型 |
取值说明 |
|---|---|---|
feed_dict |
Dict[FlowData, Any] |
key为FlowData节点，value可以是可序列化的任意的输入。 输入与npu模型相连接时必须是dataflow的Tensor类型。 |
timeout |
int |
数据输入超时时间，单位：ms，取值为-1时表示从不超时。 |
partial_inputs |
bool |
每次调用feed接口时，feed_dict是否支持模型的部分输入，取值如下。
默认为False。 |
返回值
正常场景下返回0。
异常场景下返回具体的错误码，并打印错误日志。
调用示例
import dataflow as df graph = df.FlowGraph(...) graph.feed(...)
约束说明
使用非dataflow Tensor类型作为输入时需配合装饰器@pyflow以及装饰器@method进行使用。
父主题： dataflow.FlowGraph