step_trace(迭代轨迹信息)
迭代轨迹数据timeline信息在step_trace_*.json文件展示,summary信息在step_trace_*.csv文件汇总,用于判断耗时长的迭代。
单算子场景(如PyTorch场景)下无此性能数据文件。
支持的型号
step_trace_*.json文件说明
迭代轨迹数据step_trace_*.json,根据Iteration的长短,判断哪个迭代耗时最长。
step_trace_*.json文件内容格式示例如下:
迭代轨迹数据即训练任务及AI软件栈的软件信息,实现对训练任务的性能分析。以默认的两段式梯度切分为例,通过打印出训练任务中关键节点fp_start/bp_end/Reduce Start/Reduce Duration(us)的时间,达到把一个迭代的执行情况描述清楚的目的。
离线推理场景下不采集FP(训练网络迭代轨迹正向算子的开始位置)和BP(训练网络迭代轨迹反向算子的结束位置),采集结果将显示FP Start、BP End为NA且不存在timeline。
如上图,如果需要确定梯度切分策略,则需要计算图中bp_end - allreduce1_end的大小。根据已获取的迭代轨迹数据,我们需要使用第一组集合通信时间来计算,具体公式如:(BP End – Reduce End)/ freq。
字段名 |
字段含义 |
---|---|
Title |
选择某个组件的接口名称。 |
Start |
显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐,单位ms。 |
Wall Duration |
表示当前接口调用耗时,单位ms。 |
Iteration ID |
以Graph为粒度统计的迭代ID,每个Graph执行一次,Iteration ID加1,当一个脚本被编译为多个Graph时,该ID与脚本层面的Step ID不一致。 |
FP Start |
FP开始时间,单位ns。 |
Iteration End |
每轮迭代结束时间,单位ns。 |
Iteration Time(ns) |
迭代时长,单位ns。 |
BP End |
BP结束时间,单位ns。 |
FP_BP Time |
FP/BP计算时间(BP End - FP Start),单位ns。 |
Iteration Refresh |
迭代拖尾时间(Iteration End - BP End),单位ns。 |
Data_aug Bound |
数据增强拖尾(本轮迭代FP Start - 上一个迭代Iteration End)。如果计算第一轮数据增强拖尾时没有上一轮迭代的Iteration End数据,那么第一轮迭代的数据增强拖尾数据值默认为N/A。 |
Reduce |
集合通信时间,可能存在多组集合通信时间(ph:B 表示某一组的开始时间,ph:E表示该组的结束时间);如果非多P环境,则没有Reduce数据。 |
数据读取时间分析
对于前一个迭代结束到后一个迭代开始之间的迭代间隙,若因数据读取耗时较长导致间隙过大,可以通过GetNext时间片,判断是否由于迭代的数据读取时间较长导致间隙过大。如图2所示。
仅TensorFlow框架支持。
字段名 |
字段含义 |
---|---|
GetNext Start |
数据读取开始时间,单位ns。 |
GetNext End |
数据读取结束时间,单位ns。 |
GetNext Time(ns) |
数据读取耗时,单位ns。 |
step_trace_*.csv文件说明
step_trace_*.csv文件内容格式示例如下:
根据step_trace_*.json文件的判断,可以对照step_trace_*.csv文件的信息得到印证。
字段名 |
字段含义 |
---|---|
Device_id |
设备ID。 |
Iteration ID |
以Graph为粒度统计的迭代ID,每个Graph执行一次,Iteration ID加1,当一个脚本被编译为多个Graph时,该ID与脚本层面的Step ID不一致。 |
FP Start(us) |
FP开始时间,单位us。 |
BP End(us) |
BP结束时间,单位us。 |
Iteration End(us) |
每轮迭代结束的时间,单位us。 |
Iteration Time(us) |
迭代时长,单位us。 |
FP to BP Time(us) |
FP/BP计算时间(BP End - FP Start),单位us。 |
Iteration Refresh(us) |
迭代拖尾时间(Iteration End - BP End),单位us。 |
Data Aug Bound(us) |
数据增强拖尾(本轮迭代FP Start - 上一个迭代Iteration End),单位us。如果计算第一轮数据增强拖尾时没有上一轮迭代的Iteration End数据,那么第一轮迭代的数据增强拖尾数据值默认为N/A。 |
Model ID |
某轮迭代的模型中的图ID。 |
Reduce Start(us) |
集合通信开始时间,单位us。 |
Reduce Duration(us) |
集合通信时间,可能存在多组集合通信时间,本示例按照系统默认切分策略是分为两段集合通信时间,Reduce Start表示开始时间,Reduce Duration表示由开始到结束时间,单位us。如果非多P环境,则没有Reduce数据。 |