实践简介

使用前必读

本章节旨在通过一个简单的实践，让开发者快速了解基于CANN进行模型迁移、训练并加载模型进行推理的大致流程。

后续操作以Atlas 800 训练服务器（型号：9010）为例进行操作说明，若您使用其他型号的昇腾AI处理器，支持的功能特性及操作可能存在差异。

功能描述

图片分类任务是最基础的计算机视觉应用，给定一张图像，可以判断其所属的类别，例如猫、狗、飞机、汽车等。

本实践样例将PyTorch框架的ResNet50分类网络训练脚本迁移到昇腾平台上执行训练，并将训练好的模型保存、转换为昇腾平台适配的离线OM模型，最终通过AscendCL应用程序加载并执行此模型，实现最基础的图片分类AI应用。