Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架模型（社区版）; TensorFlow框架模型（商用版）; PyTorch框架适配

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

aclmdlSetConfigOpt

函数功能

设置模型加载的配置对象中的各属性的取值，包括模型执行的优先级、模型的文件路径或内存地址、内存大小等。

本接口需要与以下其它接口配合，实现模型加载功能：

调用aclmdlCreateConfigHandle接口创建模型加载的配置对象。
多次调用aclmdlSetConfigOpt接口设置配置对象中每个属性的值。
调用aclmdlLoadWithConfig接口指定模型加载时需要的配置信息，并进行模型加载。
模型加载成功后，调用aclmdlDestroyConfigHandle接口销毁。

函数原型

aclError aclmdlSetConfigOpt(aclmdlConfigHandle *handle, aclmdlConfigAttr attr, const void *attrValue, size_t valueSize)

参数说明

参数名	输入/输出	说明
handle	输出	模型加载的配置对象的指针。需提前调用aclmdlCreateConfigHandle接口创建该对象。
attr	输入	指定需设置的属性。
attrValue	输入	指向属性值的指针，attr对应的属性取值。如果属性值本身是指针，则传入该指针的地址。
valueSize	输入	attrValue部分的数据长度。用户可使用C/C++标准库的函数sizeof(*attrValue)查询数据长度。

返回值说明

返回0表示成功，返回其它值表示失败。

相关接口

使用aclmdlSetConfigOpt接口、aclmdlLoadWithConfig接口时，是通过配置对象中的属性来区分，在加载模型时是从文件加载，还是从内存加载，以及内存是由系统内部管理，还是由用户管理。

当前AscendCL还提供了以下接口实现模型加载的功能，从使用的接口上区分从文件加载，还是从内存加载，以及内存是由系统内部管理，还是由用户管理。

父主题： 模型加载