概览

本节给出命令行场景所使用的参数概览。

如果通过amct_tensorflow calibration --help命令查询出的参数未解释在表1，则说明该参数预留或适用于其他芯片版本，用户无需关注。
使用amct_tensorflow命令行进行量化时，命令有两种方式，用户根据实际情况进行选择：
1. amct_tensorflow calibration param1=value1 param2=value2 ...（value值前面不能有空格，否则会导致截断，param取的value值为空）
2. amct_tensorflow calibration param1 value1 param2 value2 ...

表1 参数概览
参数项	参数说明	训练后量化场景	QAT模型适配Ascend模型场景
--help或--h	打印帮助信息。	可选	可选
--model	待量化网络的模型文件与路径，格式为.pb。	必填	必填
--save_path	量化后模型的存放路径。	必填	必填
--outputs	指定原始模型输出Tensor的名称。	必填	必填
--input_shape	指定模型输入数据的shape。若未使用--evaluator参数，则该参数必填。	可选	不适用
--data_dir	与模型匹配的bin格式数据集路径。若未使用--evaluator参数，则该参数必填。	可选	不适用
--data_types	输入数据的类型。若未使用--evaluator参数，则该参数必填。	可选	不适用
--evaluator	基于"Evaluator"基类并且包含evaluator评估器的python脚本。该参数与--input_shape、--data_dir、--data_types不能同时使用。	可选	不适用
--calibration_config	训练后量化简易配置文件路径与文件名。	可选	不适用
--batch_num	训练后量化推理阶段的batch数。	可选	不适用
--feature	模型压缩特性使能开关。	可选	不适用

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