create_quant_retrain_config

功能说明

量化感知训练接口，根据图的结构找到所有可量化的层，自动生成量化配置文件，并将可量化层的量化配置信息写入配置文件。

约束说明

无。

函数原型

create_quant_retrain_config(config_file, graph, config_defination=None)

参数说明

参数名	输入/返回值	含义	使用限制
config_file	输入	待生成的量化感知训练配置文件存放路径及名称。如果存放路径下已经存在该文件，则调用该接口时会覆盖已有文件。	数据类型：string
graph	输入	用户传入的待量化模型的tf.Graph图。	数据类型：tf.Graph
config_defination	输入	量化感知训练简易配置文件。基于retrain_config_tf.proto文件生成的简易配置文件quant.cfg，retrain_config_tf.proto文件所在路径为：AMCT安装目录/amct_tensorflow/proto/retrain_config_tf.proto。 retrain_config_tf.proto文件参数解释以及生成的quant.cfg简易量化配置文件样例请参见量化感知训练简易配置文件。	数据类型：string 默认值：None 使用约束：当取值为None时，使用输入参数生成配置文件；否则，根据量化感知训练简易配置文件参数config_defination生成json格式的配置文件。

参数名

输入/返回值

含义

使用限制

config_file

输入

待生成的量化感知训练配置文件存放路径及名称。

如果存放路径下已经存在该文件，则调用该接口时会覆盖已有文件。

数据类型：string

graph

输入

用户传入的待量化模型的tf.Graph图。

数据类型：tf.Graph

config_defination

输入

量化感知训练简易配置文件。

基于retrain_config_tf.proto文件生成的简易配置文件quant.cfg，retrain_config_tf.proto文件所在路径为：AMCT安装目录/amct_tensorflow/proto/retrain_config_tf.proto。

retrain_config_tf.proto文件参数解释以及生成的quant.cfg简易量化配置文件样例请参见量化感知训练简易配置文件。

数据类型：string

默认值：None

使用约束：当取值为None时，使用输入参数生成配置文件；否则，根据量化感知训练简易配置文件参数config_defination生成json格式的配置文件。

返回值说明

无。

函数输出

输出一个json格式的量化感知训练配置文件（重新执行量化感知训练时，该接口输出的配置文件将会被覆盖）。样例如下（如下为INT8量化场景下的配置文件）：

      
       
         
         
           {
    "version":1,
    "batch_num":1,
    "conv1":{
        "retrain_enable":true,
        "retrain_data_config":{
            "algo":"ulq_quantize",
            "dst_type":"INT8"
        },
        "retrain_weight_config":{
            "algo":"arq_retrain",
            "channel_wise":true,
            "dst_type":"INT8"
        }
    },
    "conv2_1/expand":{
        "retrain_enable":true,
        "retrain_data_config":{
            "algo":"ulq_quantize",
            "dst_type":"INT8"
        },
        "retrain_weight_config":{
            "algo":"arq_retrain",
            "channel_wise":true,
            "dst_type":"INT8"
        }
    }
}

          

        

      
     

调用示例

      
           PATH, _ = os.path.split(os.path.realpath(__file__))
config_path = os.path.join(PATH, 'resnet50_config.json')
simple_config = './retrain/retrain.cfg'
graph = tf.compat.v1.get_default_graph()
amct.create_quant_retrain_config(config_path, graph, simple_config)

父主题： 量化感知训练接口