概述
使用DataFlow python接口构造DataFlow图进行推理。支持定义图处理点，UDF处理点，描述处理点之间的数据流关系；支持导入TensorFlow, ONNX, MindSpore的IR文件作为图处理点计算逻辑定义。
模块
dataflow module: 公共接口的命名空间
类
- class CountBatch: CountBatch属性的类
- class FlowData: 输入节点类
- class FlowFlag: 数据标记类
- class FlowGraph: dataflow的图类
- class FlowInfo: 指定输入输出数据携带的信息类
- class FlowNode: 计算节点类
- class FlowOutput: 计算节点的输出类
- class Framework: IR文件的框架类型的枚举类
- class FuncProcessPoint: UDF处理点类
- class GraphProcessPoint: 图处理点类
- class Tensor: 张量数据类
- class TensorDesc: 张量的描述类
- class TimeBatch: TimeBatch属性的类
函数
- init(...): dataflow的资源初始化方法
- finalize(...): dataflow的资源释放方法
其他成员
名称 |
简介 |
|---|---|
DT_FLOAT |
df.data_type.DType的对象 32位单精度浮点数 |
DT_FLOAT16 |
df.data_type.DType的对象 16位半精度浮点数 |
DT_INT8 |
df.data_type.DType的对象 有符号8位整数 |
DT_INT16 |
df.data_type.DType的对象 有符号16位整数 |
DT_UINT16 |
df.data_type.DType的对象 无符号16位整数 |
DT_UINT8 |
df.data_type.DType的对象 无符号8位整数 |
DT_INT32 |
df.data_type.DType的对象 有符号32位整数 |
DT_INT64 |
df.data_type.DType的对象 有符号64位整数 |
DT_UINT32 |
df.data_type.DType的对象 无符号32位整数 |
DT_UINT64 |
df.data_type.DType的对象 无符号64位整数 |
DT_BOOL |
df.data_type.DType的对象 布尔类型 |
DT_DOUBLE |
df.data_type.DType的对象 64位双精度浮点数 |
DT_STRING |
df.data_type.DType的对象 字符串类型 |
父主题： DataFlow API（Python）
