dropout

和tf.nn.dropout功能相同。将输入Tensor按照1/keep_prob缩放，并且输入Tensor保留的概率为keep_prob，否则输出0，并且最终输出Tensor的shape和输入Tensor的shape保持一致。

def dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None)

参数名	输入/输出	描述
x	输入	输入Tensor，float类型。
keep_prob	输入	标量Tensor，float类型。代表每个元素保留的概率。
noise_shape	输入	一维Tensor，int32类型。表示随机生成的keep/drop标志的形状。
seed	输入	随机数种子。
name	输入	网络层的名称。

tensor：对输入x执行完dropout操作之后的输出Tensor。

      
           from npu_bridge.npu_init import *
layers = npu_ops.dropout()

父主题： npu_bridge.estimator.npu_ops