BilinearInterpolation

功能说明

功能分为水平迭代和垂直迭代。每个水平迭代顺序地从src0Offset读取8个偏移值，表示src0 的偏移，每个偏移值指向src0的一个block的起始地址，如果repeatMode=false，从src1中取一个值，与src0中8个block中每个值进行乘操作；如果repeatMode=true，从src1中取8个值，按顺序与src0中8个block中的值进行乘操作，最后当前迭代的dst结果与前一个dst结果按block进行累加，存入目的地址，在同一个水平迭代内dst地址不变。然后进行垂直迭代，垂直迭代的dst起始地址为上一轮垂直迭代的dst起始地址加上vOffset，本轮垂直迭占用dst空间为dst起始地址之后的8个block，每轮垂直迭代进行hRepeat次水平迭代。

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函数原型

mask参数使用逐bit模式，该模式的具体介绍请参考下文中的mask参数说明：
template <typename T>

__aicore__ inline void BilinearInterpolation(const LocalTensor<T> &dstLocal, const LocalTensor<T> &src0Local,

const LocalTensor<uint32_t> &src0OffsetLocal, const LocalTensor<T> &src1Local, uint64_t mask, uint8_t hRepeat,

bool repeatMode, uint16_t dstBlkStride, uint16_t vROffset, uint8_t vRepeat,

const LocalTensor<uint8_t> &sharedTmpBuffer);
mask参数使用连续模式，该模式的具体介绍请参考下文中的mask参数说明：
template <typename T>

__aicore__ inline void BilinearInterpolation(LocalTensor<T> &dstLocal, LocalTensor<T> &src0Local,

LocalTensor<uint32_t> &src0OffsetLocal, LocalTensor<T> &src1Local, uint64_t mask[2], uint8_t hRepeat,

bool repeatMode, uint16_t dstBlkStride, uint16_t vROffset, uint8_t vRepeat,

const LocalTensor<uint8_t> &sharedTmpBuffer);

参数说明

表1 参数说明
参数名	输入/输出	描述
dstLocal	输出	目的操作数。类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品，支持的数据类型为：half Atlas推理系列产品AI Core，支持的数据类型为：half
src0Local、src1Local	输入	源操作数。类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。两个源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。 Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品，支持的数据类型为：half Atlas推理系列产品AI Core，支持的数据类型为：half
src0OffsetLocal	输入	源操作数。类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品，支持的数据类型为：uint32_t Atlas推理系列产品AI Core，支持的数据类型为：uint32_t
mask	输入	mask用于控制每次迭代内参与计算的元素。连续模式：表示前面连续的多少个元素参与计算。数据类型为uint64。取值范围和操作数的数据类型有关，数据类型不同，每次迭代内能够处理的元素个数最大值不同。当操作数为16位时，mask∈[1, 128]；当操作数为32位时，mask∈[1, 64]。逐bit模式：可以按位控制哪些元素参与计算，bit位的值为1表示参与计算，0表示不参与。参数类型为长度为2的uint64_t类型数组。例如，mask=[8, 0]，8=0b1000，表示仅第4个元素参与计算。参数取值范围和操作数的数据类型有关，数据类型不同，每次迭代内能够处理的元素个数最大值不同。当操作数为16位时，mask[0]、mask[1]∈[0, 2⁶⁴-1]并且不同时为0；当操作数为32位时，mask[1]为0，mask[0]∈(0, 2⁶⁴-1]；当操作数为64位时，mask[1]为0，mask[0]∈(0, 2³²-1]。
hRepeat	输入	水平方向迭代次数，取值范围为[1, 255]。
repeatMode	输入	迭代模式，数据类型为立即数，取值范围[0, 1]，支持的数据类型为立即数(int)。 0：每次迭代src0读取的8个block中每个值均与src1的单个数值相乘。 1：每次迭代src0的每个block分别与src1的1个数值相乘，共消耗8个block和8个elements。
dstBlkStride	输入	单次迭代内，目的操作数不同block间地址步长，以32B为单位。
vROffset	输入	垂直迭代间，目的操作数地址偏移量，以element为单位，取值范围为[128, 65535]。
vRepeat	输入	垂直方向迭代次数，取值范围为[1, 255]。
sharedTmpBuffer	输入	临时空间。 Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品，需要保证至少分配了 src0Local.GetSize() * 32 + src1Local.GetSize() * 32 字节的空间。 Atlas推理系列产品AI Core，需要保证至少分配了 src0OffsetLocal.GetSize() * sizeof(uint32_t) 字节的空间。

返回值

无

支持的型号

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

Atlas推理系列产品AI Core

约束说明

src0Local、src1Local、srcOffsetLocal之间不允许地址重叠，且两个垂直repeat的目的地址之间不允许地址重叠。

操作数地址偏移对齐要求请参见通用约束。

调用示例

接口样例-mask连续模式

uint64_t mask = 128;
// hRepeat = 2, 水平迭代2次
// repeatMode = false
// dstBlkStride = 1, 单次迭代内数据连续写入
// vROffset = 128, 相邻迭代间数据连续写入
// vRepeat = 2, 垂直迭代2次
BilinearInterpolation(dstLocal, src0Local, src0OffsetLocal, src1Local, mask, hRepeat, repeatMode,
            dstBlkStride, vROffset, vRepeat, tmpLocal);

接口样例-mask逐bit模式

uint64_t mask[2] = { UINT64_MAX, UINT64_MAX };
// hRepeat = 2, 水平迭代2次
// repeatMode = false
// dstBlkStride = 1, 单次迭代内数据连续写入
// vROffset = 128, 相邻迭代间数据连续写入
// vRepeat = 2, 垂直迭代2次
BilinearInterpolation(dstLocal, src0Local, src0OffsetLocal, src1Local, mask, hRepeat, repeatMode,
            dstBlkStride, vROffset, vRepeat, tmpLocal);

结果示例如下：

输入数据(src0Local,half): [1,2,3,...,512]
输入数据(src1Local,half): [2,3,4,...,17]
输入数据(src0OffsetLocal,uint32_t): [0,32,64,...,992]
输出数据(dstLocal,half): [389, 394, 399, 404, ...,4096]

父主题： 矢量计算