快速入门

对于ops_adv算子工程场景，调测流程如图1所示，支持的调测功能有Tiling调测、CPU孪生调试、NPU编译生成kernel bin文件、NPU上板精度比对、NPU上板Profiling数据采集、性能仿真流水图等。

1. 环境准备的具体步骤参见环境准备。
2. 基于ops_adv代码框架完成算子开发。

   本章以ops_adv仓中提供的flash_attention_score算子为例。

3. 准备好输入数据和标杆数据。可使用现成的bin格式数据文件，也可使用torch/numpy生成Tensor数据（具体参见API方式下数据准备说明）。
4. 构建算子信息。

   调用ascendebug.create_debug_op接口构造算子DebugOp对象 ，并设置输入/输出信息，示例如下：

   import os
   import ascendebug
   
   DATA_PATH = '/user_data_path/'
   debug_op = ascendebug.create_debug_op('FlashAttentionScore', 'MixCore', 'Ascend310P') \
       .custom_input('query', 'float16', [24, 144, 1280], os.path.join(DATA_PATH, 'q.bin')) \
       .custom_input('key', 'float16', [24, 144, 1280], os.path.join(DATA_PATH, 'k.bin')) \
       .custom_input('value', 'float16', [24, 144, 1280], os.path.join(DATA_PATH, 'v.bin')) \
       .custom_input('real_shift', 'float16', None, None, ['optional']) \
       .custom_input('drop_mask', 'uint8', [1244160], os.path.join(DATA_PATH, 'drop_mask.bin'), ['optional']) \
       .custom_input('padding_mask', 'float16', None, None, ['optional']) \
       .custom_input('atten_mask', 'bool', None, None, ['optional']) \
       .custom_input('prefix', 'int64', None, None, ['optional']) \
       .custom_input('actual_seq_qlen', 'int64', None, None, ['optional']) \
       .custom_input('actual_seq_kvlen', 'int64', None, None, ['optional']) \
       .custom_input('q_start_idx', 'int64', None, None, ['optional']) \
       .custom_input('kv_start_idx', 'int64', None, None, ['optional']) \
       .custom_output('softmax_max', 'float32', [24, 20, 144, 8], None) \
       .custom_output('softmax_sum', 'float32', [24, 20, 144, 8], None) \
       .custom_output('softmax_out', 'float16', [24, 20, 144, 144], None) \
       .custom_output('attention_out', 'float16', [24, 20, 144, 64], os.path.join(DATA_PATH, 'attention_out.bin')) \
       .attr('scale_value', 'float', 1.0) \
       .attr('keep_prob', 'float', 0.8) \
       .attr('pre_tockens', 'int', 2147483647) \
       .attr('next_tockens', 'int', 2147483647) \
       .attr('head_num', 'int', 20) \
       .attr('input_layout', 'string', 'BSH') \
       .attr('inner_precise', 'int', 0)

5. 创建算子调试器对象，示例如下：

   op_executor = ascendebug.create_op_executor(debug_op=debug_op, work_dir='./debug_workspace', install_path='/usr/local/Ascend/ascend-toolkit')

6. 构造输入参数，调用调测API，以CPU调测接口为例。

   cpu_options = ascendebug.CpuOptions()
   op_executor.run_ops_adv_cpu(repo_path, tiling_info, cpu_options)