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aclmdlCreateAndGetOpDesc

函数功能

获取指定算子的描述信息,包括算子名、输入tensor描述、输出tensor描述,如果查询不到指定算子,则返回报错。该接口不支持动态Shape场景。

约束说明

使用场景举例:执行整网模型推理时(不支持动态Shape场景),如果产生AI Core报错,可以调用本接口获取报错算子的描述信息,再做进一步错误排查。

推荐的接口调用顺序如下:
  1. 定义并实现异常回调函数fn(aclrtExceptionInfoCallback类型),回调函数原型请参见aclrtSetExceptionInfoCallback

    实现回调函数的关键步骤如下:

    1. 在异常回调函数fn内调用aclrtGetDeviceIdFromExceptionInfoaclrtGetStreamIdFromExceptionInfoaclrtGetTaskIdFromExceptionInfo接口分别获取Device ID、Stream ID、Task ID。
    2. 在异常回调函数fn内调用aclmdlCreateAndGetOpDesc接口获取算子的描述信息。
    3. 在异常回调函数fn内调用aclGetTensorDescByIndex接口获取指定算子输入/输出的tensor描述。
    4. 在异常回调函数fn内调用如下接口获取tensor描述中的数据,进行进一步分析。

      例如,调用aclGetTensorDescAddress接口获取tensor数据的内存地址(用户可从该内存地址中获取tensor数据)、调用aclGetTensorDescType接口获取tensor描述中的数据类型、调用aclGetTensorDescFormat接口获取tensor描述中的Format、调用aclGetTensorDescNumDims接口获取tensor描述中的Shape维度个数、调用aclGetTensorDescDimV2接口获取Shape中指定维度的大小。

  2. 调用aclrtSetExceptionInfoCallback接口设置异常回调函数。
  3. 执行模型推理。

    如果存在AI Core报错,则触发回调函数fn,获取算子的信息,进行进一步分析。

函数原型

aclError aclmdlCreateAndGetOpDesc(uint32_t deviceId, uint32_t streamId, uint32_t taskId, char *opName, size_t opNameLen, aclTensorDesc **inputDesc, size_t *numInputs, aclTensorDesc **outputDesc, size_t *numOutputs)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

deviceId

输入

Device ID。

调用aclrtGetDeviceIdFromExceptionInfo接口获取异常信息中的Device ID,作为本接口的输入。

streamId

输入

Stream ID。

调用aclrtGetStreamIdFromExceptionInfo接口获取异常信息中的Stream ID,作为本接口的输入。

taskId

输入

Task ID。

调用aclrtGetTaskIdFromExceptionInfo接口获取异常信息中的Task ID,作为本接口的输入。

opName

输出

算子名称字符串的指针。

opNameLen

输入

算子名称字符串长度。

若用户指定的长度比实际算子名称的长度短,则返回报错。

inputDesc

输出

算子所有输入的tensor描述的指针,指向一块连续内存的首地址。

numInputs

输出

输入个数的指针。

outputDesc

输出

算子所有输出的tensor描述的指针,指向一块连续内存的首地址。

numOutputs

输出

输出个数的指针。

返回值说明

返回0表示成功,返回其他值表示失败。

参考资源

接口调用示例,参见AI Core异常信息获取

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