dataflow.FlowData

函数功能

Dataflow Graph中的数据节点，每个FlowData对应一个输入。

函数原型

FlowData(data_cls=Tensor, schema:Optional[TensorDesc]=None, name=None)

参数说明

参数名称	数据类型	取值说明
data_cls	class	当前只支持默认值的Tensor，表示FlowData接收Tensor类型的数据。
schema	Optional[TensorDesc]	对数据data_cls的描述，由于当前data_cls只支持Tensor，所以schema取值为TensorDesc。
name	str	节点名称，框架会自动保证名称唯一，不设置时会自动生成FlowData, FlowData_1, FlowData_2,...的名称。

返回值

正常场景下返回None。

返回raise DfException表示参数类型不正确。可以通过捕捉异常获取DfException中的error_code与message查看具体的错误码及错误信息。详细信息请参考DataFlow错误码。

调用示例

import dataflow as df
# 创建不指定数据类型和名称的输入节点，如果用户不指定name，框架将为其分配唯一的节点名称：FlowData FlowData_1
data = df.FlowData()
# 创建接受int32数据类型shape为[1]的输入节点
data = df.FlowData(schema=df.TensorDesc(df.DT_INT32, [1]))
# 创建不指定数据类型，指定名称为data0的输入节点
data = df.FlowData(name="data0")
# 创建数据类型为int32，shape为[1], 名称为data0的输入节点
data = df.FlowData(schema=df.TensorDesc(df.DT_INT32, [1]), name="data0")

约束说明

无

父主题： DataFlow构图接口