GE_USE_STATIC_MEMORY

网络运行时使用的内存分配方式，支持以下取值：

0：动态分配内存，即按照实际大小动态分配。
2：动态扩展内存。网络运行时，可以通过此取值实现同一session中多张图之间的内存复用，即以最大图所需内存进行分配。例如，假设当前执行图所需内存超过前一张图的内存时，直接释放前一张图的内存，按照当前图所需内存重新分配。
3：仅动态shape支持内存动态扩展，解决内存动态分配时的碎片问题，降低动态shape网络内存占用。
4：静态shape和动态shape同时支持内存动态扩展。

默认值是0。为兼容历史版本配置，配置为“1”的场景下，系统会按照“2”动态扩展内存的方式进行处理。

该环境变量在后续版本会废弃。
针对训练与在线推理场景，多张图并发执行时，不支持配置为“2”。
针对TensorFlow训练场景与在线推理场景，此环境变量与配置参数“static_memory_policy”不可同时使用，否则网络运行时会冲突。建议开发者优先使用TF Adapter的配置参数static_memory_policy进行网络运行时内存分配方式的配置。

export GE_USE_STATIC_MEMORY=2

无

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父主题： 后续版本废弃环境变量