SetSysWorkSpace

功能说明

框架需要使用的workspace称之为系统workspace。Matmul等高阶API需要系统workspace，所以在使用该类API时，需要调用该接口，设置系统workspace的指针。采用工程化算子开发方式或者kernel直调方式（开启-DHAVE_WORKSPACE编译选项）时，不需要开发者手动设置，框架会自动设置。其他场景下，需要开发者调用SetSysWorkSpace进行设置。

在kernel侧调用该接口前，需要在host侧调用GetLibApiWorkSpaceSize获取系统workspace的大小，并在host侧设置workspacesize大小。样例如下：

      
           // 用户自定义的tiling函数
static ge::graphStatus TilingFunc(gert::TilingContext* context)
{
    AddApiTiling tiling;
    ...
    size_t usrSize = 256; // 设置用户需要使用的workspace大小。
    // 如需要使用系统workspace需要调用GetLibApiWorkSpaceSize获取系统workspace的大小。
    auto ascendcPlatform = platform_ascendc:: PlatformAscendC(context->GetPlatformInfo());
    uint32_t sysWorkspaceSize = ascendcPlatform.GetLibApiWorkSpaceSize();
    size_t *currentWorkspace = context->GetWorkspaceSizes(1); // 通过框架获取workspace的指针，GetWorkspaceSizes入参为所需workspace的块数。当前限制使用一块。
    currentWorkspace[0] = usrSize + sysWorkspaceSize; // 设置总的workspace的数值大小，总的workspace空间由框架来申请并管理。
    ...
}

函数原型

      
           __aicore__ inline void SetSysWorkSpace(GM_ADDR workspace)

参数说明

表1 接口参数说明
参数名称	输入/输出	描述
workspace	输入	核函数传入的workspace的指针，包括系统workspace和用户使用的workspace。

支持的型号

Atlas 训练系列产品

Atlas推理系列产品（Ascend 310P处理器）AI Core

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

注意事项

无

返回值

无

调用示例

      
           template<typename aType, typename bType, typename cType, typename biasType>
__aicore__ inline void MatmulLeakyKernel<aType, bType, cType, biasType>::Init(
    GM_ADDR a, GM_ADDR b, GM_ADDR bias, GM_ADDR c, GM_ADDR workspace, const TCubeTiling& tiling, float alpha)
{
    // 融合算子的初始化操作
    // ...
    AscendC::SetSysWorkspace(workspace);
    if (GetSysWorkSpacePtr() == nullptr) {
        return;
    }
}

父主题： workspace