SetFixPipeConfig

功能说明

DataCopy（CO1->GM、CO1->A1）过程中进行随路量化时，通过调用该接口设置量化流程中tensor量化参数。

函数原型

      
           template <typename T>
__aicore__ inline void SetFixPipeConfig(const LocalTensor<T> &reluPre, const LocalTensor<T> &quantPre, bool isUnitFlag = false)
template <typename T, bool setRelu = false>
__aicore__ inline void SetFixPipeConfig(const LocalTensor<T> &preTensor, bool isUnitFlag = false)

参数说明

表1 模板参数说明
参数名	描述
T	操作数的数据类型。
setRelu	针对设置一个tensor的情况，当setRelu为true时，设置reluPreTensor；反之设置quantPreTensor。当前仅支持设置为false。

表2 参数说明
参数名称	输入/输出	含义
reluPre	输入	源操作数，relu tensor，类型为LocalTensor，支持的TPosition为C2PIPE2GM。预留参数，暂未启用，为后续的功能扩展做保留，传入一个空LocalTensor即可。
quantPre	输入	源操作数，quant tensor，类型为LocalTensor，支持的TPosition为C2PIPE2GM。
isUnitFlag	输入	UnitFlag配置项，类型为bool。预留参数，暂未启用，为后续的功能扩展做保留，保持默认值false即可。
preTensor	输入	支持设置一个Tensor，通过开关控制是relu Tensor还是quantTensor，支持的TPosition为C2PIPE2GM。当前仅支持传入quantTensor。

注意事项

无。

支持的型号

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

返回值

无

调用示例

完整示例可参考完整示例。

      
           __aicore__inline void SetFPC(const LocalTensor <int32_t>& reluPreTensor, const LocalTensor <int32_t>& quantPreTensor)
{
    AscendC::SetFixPipeConfig<int32_t, true>(reluPreTensor);
    AscendC::SetFixPipeConfig<int32_t>(reluPreTensor, quantPreTensor);
}

父主题： 矩阵计算