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安装PyTorch框架

获取安装命令

表1 PyTorch框架安装

PyTorch版本

Python版本

系统架构

CANN版本

安装方式

安装命令

1.11.0

Python 3.7和Python 3.7m

AArch64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/torch-1.11.0-cp37-cp37m-manylinux2014_aarch64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-1.11.0-cp37-cp37m-manylinux2014_aarch64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.7和Python 3.7m

X86_64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.11.0%2Bcpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-1.11.0+cpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.8

AArch64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/torch-1.11.0-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-1.11.0-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.8

X86_64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.11.0%2Bcpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-1.11.0+cpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.9

AArch64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/torch-1.11.0-cp39-cp39-manylinux2014_aarch64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-1.11.0-cp39-cp39-manylinux2014_aarch64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.9

X86_64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.11.0%2Bcpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-1.11.0+cpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.10

AArch64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/torch-1.11.0-cp310-cp310-manylinux2014_aarch64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-1.11.0-cp310-cp310-manylinux2014_aarch64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.10

X86_64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.11.0%2Bcpu-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-1.11.0+cpu-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

2.1.0

Python 3.8

AArch64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.1.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.1.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.8

X86_64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.1.0%2Bcpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.1.0+cpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.9

AArch64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.1.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.1.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.9

X86_64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.1.0%2Bcpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.1.0+cpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.10

AArch64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.10

X86_64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.1.0%2Bcpu-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.1.0+cpu-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

2.2.0

Python 3.8

AArch64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.2.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.2.0-cp38-cp38-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.8

X86_64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.2.0%2Bcpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.2.0+cpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.9

AArch64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.2.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.2.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.9

X86_64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.2.0%2Bcpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.2.0+cpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.10

AArch64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.2.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.2.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.10

X86_64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.2.0%2Bcpu-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.2.0+cpu-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

2.3.1

Python 3.8

AArch64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.3.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.3.1-cp38-cp38-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.8

X86_64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.3.1%2Bcpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
# 安装命令
pip3 installtorch-2.3.1+cpu-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.9

AArch64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.3.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.3.1-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.9

X86_64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.3.1%2Bcpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.3.1+cpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.10

AArch64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.3.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.3.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

Python 3.10

X86_64

8.0.RC2

Pip

 
# 下载软件包
wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-2.3.1%2Bcpu-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
# 安装命令
pip3 install torch-2.3.1+cpu-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

# 根据“安装前必读”完成环境变量配置

Source

# 具体步骤请参考PyTorch官网：https://github.com/pytorch/pytorch?tab=readme-ov-file#from-source。

更多PyTorch版本可单击Link进行查询。

其他参考

在X86_64架构下，官方torch包使用MKL加速库。如果需要使用其他blas和lapack加速库（如openblas）来提升性能，请使用源码编译安装方式安装官方torch包，步骤请参考PyTorch官方链接。

使用以下命令可以直接从PyTorch官方预编译包的下载页面中，选择与本地环境匹配的版本包来安装PyTorch，包括匹配操作系统平台（例如Linux）和匹配系统的Python版本号（例如cp37）。例如torch==1.11.0+cpu：指定安装torch版本为1.11.0，并且是CPU版本。

X86_64架构
  • 安装1.11.0版本
    pip3 install torch==1.11.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  • 安装2.1.0版本
    pip3 install torch==2.1.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  • 安装2.2.0版本
    pip3 install torch==2.2.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  • 安装2.3.1版本
    pip3 install torch==2.3.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
AArch64架构
  • 安装1.11.0版本
    pip3 install torch==1.11.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  • 安装2.1.0版本
    pip3 install torch==2.1.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  • 安装2.2.0版本
    pip3 install torch==2.2.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  • 安装2.3.1版本
    pip3 install torch==2.3.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
父主题： 安装步骤
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