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(可选)安装APEX模块

混合精度训练是在训练时混合使用单精度(float32)与半精度(float16)数据类型,将两者结合在一起,并使用相同的超参数实现了与float32几乎相同的精度。

在迁移完成、训练开始之前,基于NPU芯片的架构特性,用户需要开启混合精度,可以提升模型的性能。APEX混合精度模块是一个集优化性能、精度收敛于一身的综合优化库,可以提供不同场景下的混合精度训练支持。

推荐用户通过编译源码包安装APEX模块。

  • 方式一(推荐):容器场景
    1. 下载APEX源码。
      git clone -b master https://gitee.com/ascend/apex.git  
    2. 构建镜像。
      cd apex/scripts/docker/{arch} 
      docker build -t manylinux-builder:v1 .

      {arch}表示CPU架构(X86或ARM)。

    3. 进入Docker容器,并将APEX源代码挂载至容器内。
      docker run -it -v /{code_path}/apex:/home/apex manylinux-builder:v1 bash

      {code_path}表示APEX源代码路径,请根据实际情况进行替换。

    4. 安装torch。
      pip3.8 install torch==2.1.0

      以Python3.8、PyTorch 2.1.0为例,其他Python及torch版本请根据实际场景修改命令再执行。

    5. 编译生成二进制安装包
      cd /home/apex
      bash scripts/build.sh --python=3.8

      指定Python版本编包方式,以Python3.8为例,其他Python版本请使用 --python=3.9或--python3.10。

      命令完成后进入apex/dist/目录,可获取wheel格式的二进制安装包。

      如果返回类似如下回显信息:

      fatal: unable to access 'https://gitee.com/ascend/samples.git/': Peer's certificate issuer has been marked as not trusted by the user.

      则执行git config --global http.sslVerify "false"命令关闭证书检验,再执行编译命令。

    6. 在运行环境中如下命令进行安装。如果使用非root用户安装,需要在命令后加--user
      pip3 uninstall apex      # 可选,若当前python未安装apex,可不执行
      pip3 install apex-0.1_ascend-cp3x-cp3x-arch.whl     # x指python版本尾号,arch指CPU架构
  • 方式二:物理机及虚拟机场景
    1. 安装依赖。

      选择编译安装方式安装时需要安装系统依赖。目前支持CentOS与Ubuntu操作系统。

      • CentOS
        yum install -y patch libjpeg-turbo-devel dos2unix openblas git 
        yum install -y gcc==9.4.0 cmake==3.18.0
      • Ubuntu
        apt-get install -y patch build-essential libbz2-dev libreadline-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev liblzma-dev m4 dos2unix libopenblas-dev git 
        apt-get install -y gcc==9.4.0 cmake==3.18.0

      gcc9.4.0版本及以上,安装2.x及以上版本PyTorch,则cmake需为3.18.0版本及以上;若安装1.11.0版本PyTorch,则cmake只需为3.12.0版本及以上。

    2. 请确保已安装PyTorch框架且setuptools版本小于等于65.7.0,若版本不符合条件,可使用以下命令安装。
      pip install setuptools==65.7.0
    3. 获取昇腾适配的APEX源码。
      git clone -b master https://gitee.com/ascend/apex.git
    4. 进入昇腾适配的APEX源码目录,执行命令编译生成二进制安装包。
      cd apex
      bash scripts/build.sh --python=3.7

      支持Python 3.7、3.8、3.9及3.10,并请确保NPU版本的PyTorch可以正常使用,否则会影响APEX的编译。

      命令执行过程中会自动拉取APEX官方源码,请保证网络畅通,完成后将在apex/dist目录下生成二进制安装包。

    5. 执行如下命令进行安装。如果使用非root用户安装,需要在命令后加--user。
      cd apex/dist/ 
      pip3 uninstall apex      # 可选,若当前python未安装apex,可不执行
      pip3 install apex-0.1_ascend-cp3x-cp3x-arch.whl     # x指python版本尾号,arch指CPU架构
      命令示例:
      # 若用户在x86架构下安装,请将命令中文件包名中的“aarch64”改为“x86_64”。 
      pip3 install apex-0.1_ascend-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
  • pip版本要求小于等于24.0,以确保APEX正常安装。可参考如下命令进行指定pip版本的安装:
    python -m pip install pip==verison
  • 更多混合精度的介绍可参考《PyTorch 训练模型迁移调优指南》中的“(可选)混合精度适配”章节混合精度原理与计算过程(AMP)”章节,推荐用户使用框架自带的AMP功能。
  • APEX模块的使用介绍可单击Link进行参考。
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