学习向导

快速入门

1. 简单介绍msprof命令行工具的使用。
2. 提供分析Profiling数据的基本方法。

初级功能

介绍msprof命令行工具的常用参数和使用场景，提供示范的AI任务性能调优案例。

Profiling简介

介绍Profiling工具采集方式、运行流程以及使用约束。

性能数据采集（msprof命令行方式）

介绍msprof命令行工具采集的操作步骤、可采集的三大类型数据、所有的配置参数以及参数与生成文件的对应关系。

AscendCL API方式

介绍如何在AscendCL程序中调用AscendCL API使能Profiling、所有的配置参数以及参数与生成文件的对应关系。

pyACL API方式

介绍如何在pyACL程序中调用pyACL API使能Profiling、所有的配置参数以及参数与生成文件的对应关系。

性能数据采集（acl.json配置文件方式）

介绍如何配置acl.json文件使能Profiling、所有的配置参数以及参数与生成文件的对应关系。

Ascend Graph API方式

介绍如何使用基于Ascend Graph接口开发的模型使能Profiling以及配置参数与生成文件的对应关系。

性能数据采集（环境变量方式）

介绍如何配置环境变量使能Profiling、所有的配置参数以及参数与生成文件的对应关系。

性能数据采集（AI框架方式）

介绍如何在TensorFlow、PyTorch、MindSpore框架中使能Profiling、所有的配置参数以及参数与生成文件的对应关系。

数据解析与导出

介绍如何将采集到的Profiling性能数据导出为可视化文件。

Profiling数据说明

介绍Profiling采集到的性能数据详细信息。