函数：load_from_file

aclError aclmdlLoadFromFile(const char *modelPath, uint32_t *modelId)

model_id, ret = acl.mdl.load_from_file(model_path)

从文件加载离线模型数据（适配昇腾AI处理器的离线模型），由系统内部管理内存，同步接口。

系统完成模型加载后，返回的模型ID，作为后续操作时用于识别模型的标志。

model_path：str，离线模型文件的存储路径，路径中包含文件名。运行程序（APP）的用户需要对该存储路径有访问权限。

此处的离线模型文件是适配昇腾AI处理器的离线模型，即*.om文件。

model_id：int，系统完成模型加载后生成的模型ID对应的指针对象。

ret：int，错误码。

• 返回0表示成功。
• 返回其它值表示失败。

• 在加载前，请先根据文件的大小评估内存空间是否足够，内存空间不足，会导致应用程序异常。
• 模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下（关于Context的创建请参见acl.rt.create_context）。

无

当前pyACL还提供了acl.mdl.set_config_opt接口、acl.mdl.load_with_config接口来实现模型加载，通过配置对象中的属性来区分，在加载模型时是从文件加载，还是从内存加载，以及内存是由系统内部管理，还是由用户管理。

接口调用流程，参见接口调用流程。