使用场景

用户迁移后的模型在昇腾AI处理器（简称NPU）上训练，功能已调通，但可能会遇到精度不达标或者收敛效果差的问题，包括但不限于：

• loss曲线与参考基准差异不符合预期
• 验证准确度与参考基准差异不符合预期

这些精度问题由于具有以下特征而非常难以定位：

• 训练正常结束
• 日志无任何异常
• 仅在与参考基准对比时才发现结果不符合预期

本文档为精度问题定位提供了分析流程指导。