功能介绍
功能
该章节描述通过Profiling AscendCL API采集并落盘性能数据，实现将采集到的Profiling数据写入文件，再使用Profiling工具解析该文件（请参见数据解析与导出），并展示性能分析数据。
- aclprofInit接口、aclprofStart接口、aclprofStop接口、aclprofFinalize接口配合使用，实现该方式的性能数据采集。该方式可获取AscendCL的接口性能数据、AI Core上算子的执行时间、AI Core性能指标数据等。目前这些接口为进程级控制，表示在进程内任意线程调用该接口，其它线程都会生效。
一个进程内，可以根据需求多次调用这些接口，基于不同的Profiling采集配置，采集数据。
- 调用aclInit接口，在AscendCL初始化阶段，通过*.json 文件传入要采集的Profiling数据。该方式可获取AscendCL的接口性能数据、AI Core上算子的执行时间、AI Core性能指标数据等。
总体约束
不能与Profiling AscendCL API for Subscription（订阅算子信息的Profiling AscendCL API）的接口交叉调用：aclprofInit接口和aclprofFinalize接口之间不能调用aclprofModelSubscribe接口、aclprofGet*接口、aclprofModelUnSubscribe接口。
接口约束说明
- 调用接口要求：
- aclprofInit接口必须在aclInit接口之后、模型加载之前调用。
如果已经通过aclInit接口配置了Profiling信息，则调用aclprofInit接口、aclprofStart接口、aclprofStop接口、aclprofFinalize时，会返回报错。
如果没有调用aclprofInit接口，调用aclprofStart接口、aclprofStop接口、aclprofFinalize时，会返回报错。
- aclprofStart接口在模型执行之前调用，若在模型执行过程中调用aclprofStart接口，Profling采集到的数据为调用aclprofStart接口之后的数据，可能导致数据不完整。
调用aclprofStart接口时，可以指定从一个Device上采集性能数据，也可以指定从多个Device上采集性能数据。
一个用户APP进程内，如果连续调用多次aclprofStart接口，指定重复的Profiling配置，或指定的Device重复，会返回报错。
- 在用户APP的进程生命周期内，aclprofInit接口与aclprofFinalize接口配对使用，建议只调用一次，如该组合多次调用可以改变保存性能数据的文件的路径。
- aclprofStart接口与aclprofStop接口需配对使用。
- aclprofInit接口必须在aclInit接口之后、模型加载之前调用。
- 接口调用顺序：
- 建议的接口调用顺序如下，以“一个用户APP进程内采集多个模型推理时的性能数据”为例：
aclInit接口-->aclprofInit接口-->aclprofStart接口(指定Device 0和Device 1)-->模型1加载-->模型1执行-->aclprofStop接口(与aclprofStart接口的aclprofConfig数据保持一致)-->aclprofStart接口(指定Device 1和Device 2)-->模型2加载-->模型2执行-->aclprofStop接口(与aclprofStart接口的aclprofConfig数据保持一致)-->aclprofFinalize接口-->执行其它任务-->模型卸载-->aclFinalize接口
- 错误的接口调用顺序示例如下，以“一个用户APP进程内，如果连续调用多次aclprofStart接口，指定的Device重复”为例：
aclInit接口-->aclprofInit接口-->aclprofStart接口(指定Device 0和Device 1)-->aclprofStart接口(指定Device 1和Device 2)-->模型1加载-->模型1执行-->模型2加载-->模型2执行-->aclprofStop接口-->aclprofStop接口-->aclprofFinalize-->执行其它任务-->模型卸载-->aclFinalize接口
- 建议的接口调用顺序如下，以“一个用户APP进程内采集多个模型推理时的性能数据”为例：
