aclmdlCreateAndGetOpDesc

函数功能

获取指定算子的描述信息，包括算子名、输入tensor描述、输出tensor描述，如果查询不到指定算子，则返回报错。同步接口。

约束说明

使用场景举例：执行整网模型推理时，如果产生AI Core报错，可以调用本接口获取报错算子的描述信息，再做进一步错误排查。

推荐的接口调用顺序如下：

定义并实现异常回调函数fn(aclrtExceptionInfoCallback类型)，回调函数原型请参见aclrtSetExceptionInfoCallback 。
实现回调函数的关键步骤如下：
1. 在异常回调函数fn内调用aclrtGetDeviceIdFromExceptionInfo、aclrtGetStreamIdFromExceptionInfo、aclrtGetTaskIdFromExceptionInfo接口分别获取Device ID、Stream ID、Task ID。
2. 在异常回调函数fn内调用aclmdlCreateAndGetOpDesc接口获取算子的描述信息。
3. 在异常回调函数fn内调用aclGetTensorDescByIndex接口获取指定算子输入/输出的tensor描述。
4. 在异常回调函数fn内如下接口获取tensor描述中的数据，进行进一步分析。
  例如，调用aclGetTensorDescAddress接口获取tensor数据的内存地址（用户可从该内存地址中获取tensor数据）、调用aclGetTensorDescType接口获取tensor描述中的数据类型、调用aclGetTensorDescFormat接口获取tensor描述中的Format、调用aclGetTensorDescNumDims接口获取tensor描述中的Shape维度个数、调用aclGetTensorDescDimV2接口获取Shape中指定维度的大小。
调用aclrtSetExceptionInfoCallback接口设置异常回调函数。
执行模型推理。
如果存在AI Core报错，则触发回调函数fn，获取算子的信息，进行进一步分析。

函数原型

aclError aclmdlCreateAndGetOpDesc(uint32_t deviceId, uint32_t streamId, uint32_t taskId, char *opName, size_t opNameLen, aclTensorDesc **inputDesc, size_t *numInputs, aclTensorDesc **outputDesc, size_t *numOutputs)

参数说明

参数名	输入/输出	说明
deviceId	输入	Device ID。调用aclrtGetDeviceIdFromExceptionInfo接口获取异常信息中的Device ID，作为本接口的输入。
streamId	输入	Stream ID。调用aclrtGetStreamIdFromExceptionInfo接口获取异常信息中的Stream ID，作为本接口的输入。
taskId	输入	Task ID。调用aclrtGetTaskIdFromExceptionInfo接口获取异常信息中的Task ID，作为本接口的输入。
opName	输出	算子名称字符串的指针。
opNameLen	输入	算子名称字符串长度。若用户指定的长度比实际算子名称的长度短，则返回报错。
inputDesc	输出	算子所有输入的tensor描述的指针，指向一块连续内存的首地址。
numInputs	输出	输入个数的指针。
outputDesc	输出	算子所有输出的tensor描述的指针，指向一块连续内存的首地址。
numOutputs	输出	输出个数的指针。

返回值说明

返回0表示成功，返回其它值表示失败。

参考资源

接口调用示例，参见AI Core异常信息获取。

父主题： 模型加载与执行