函数：create_and_get_op_desc

aclError aclmdlCreateAndGetOpDesc(uint32_t deviceId, uint32_t streamId, uint32_t taskId, char *opName, size_t opNameLen, aclTensorDesc **inputDesc, size_t *numInputs, aclTensorDesc **outputDesc, size_t *numOutputs)

op_name, input_desc, num_inputs, output_desc, num_outputs, ret = acl.mdl.create_and_get_op_desc(device_id, stream_id, task_id, op_name_len)

获取指定算子的描述信息，包括算子名、输入tensor描述、输出tensor描述，如果查询不到指定算子，则返回报错。同步接口。

device_id：int，指定Device ID。

调用acl.rt.get_device_id_from_exception_info接口获取异常信息中的Device ID，作为本接口的输入。

stream_id：int，指定Stream ID。

调用acl.rt.get_stream_id_from_exception_info接口获取异常信息中的Stream ID，作为本接口的输入。

task_id：int，指定Task ID。

调用acl.rt.get_task_id_from_exception_info接口获取异常信息中的Task ID，作为本接口的输入。

op_name_len：int，算子名称字符串长度。

若用户指定的长度比实际算子名称的长度短，则返回报错。

op_name：string，算子名称字符串指针。

input_desc：int，算子所有输入的tensor描述，指向一块连续内存的首地址。

num_inputs：int，输入个数。

output_desc：int，算子所有输出的tensor描述，指向一块连续内存的首地址。

num_outputs：int，输出个数。

ret：int，错误码。

• 返回0表示成功。
• 返回其它值表示失败。

使用场景举例：执行整网模型推理时，如果产生AI Core报错，可以调用本接口获取报错算子的描述信息，再做进一步错误排查。

无

接口调用示例，参见AI Core异常信息获取。