--mode

功能说明

运行模式。

关联参数

• 若--mode取值为1或5，则需要与--om、--json参数配合使用。如果将原始模型文件转换成带shape信息的json文件，则还需要与--dump_mode参数配合使用。
• 若--mode取值为6，则只需要与--om参数配合使用。

参数取值

参数值：

• 0：生成适配昇腾AI处理器的离线模型。
• 1：离线模型或原始模型文件转json，方便查看模型中的参数信息。
• 3：仅做预检，检查模型文件的内容是否合法。
• 5：GE（Graph Engine）dump图结构文件转json，用于解析GE图编码过程中产生的dump图结构（ge_proto*.txt格式文件，ge_onnx*.pbtxt暂不支持），然后将dump图结构转换成json文件，方便用户定位。
• 6：针对已有的离线模型，显示模型信息，包括模型占用的关键资源信息、编译与运行环境等信息。

参数值约束：

若--mode取值为5，需要先设置如下环境变量，生成dump图结构文件，然后才能进行下一步的转换：

export DUMP_GE_GRAPH=1

上述环境变量控制dump图的内容多少：取值为1，全量dump；取值为2：不含有权重等数据的基本版dump；取值为3：只显示节点关系的精简版dump。

设置上述环境变量后，还可以设置如下环境变量，控制dump图的个数。

export DUMP_GRAPH_LEVEL=1

取值为1，dump所有图；取值为2：dump除子图外的所有图；取值为3：dump最后的生成图；默认值为2。

设置上述变量后，在执行atc命令的当前路径会生成相应的图文件。

参数默认值：0

推荐配置及收益

无。

示例

使用atc命令进行模型转换时，命令有两种方式，用户根据实际情况进行选择，本章节以选择第一种方式为例进行说明：

1. atc param1=value1 param2=value2 ...（value值前面不能有空格，否则会导致截断，param取的value值为空）
2. atc param1 value1 param2 value2 ...

• 参数值取值为0：

  atc --mode=0 --framework=3 --model=$HOME/module/resnet50_tensorflow*.pb  --output=$HOME/module/out/tf_resnet50  --soc_version=<soc_version>  

• 参数值取值为1：
  • 离线模型转换为json

    --mode=1 --om=$HOME/module/out/tf_resnet50.om  --json=$HOME/module/out/tf_resnet50.json

  • 原始模型文件转换为json

    --mode=1 --om=$HOME/module/resnet50_tensorflow*.pb  --json=$HOME/module/out/tf_resnet50.json  --framework=3

• 参数取值为5：
  GE dump图结构文件转json

  --mode=5 --om=$HOME/module/ge_proto_00000000_PreRunBegin.txt --json=$HOME/module/out/ge_proto.json

• 参数值取值为6：

  atc --mode=6 --om=$HOME/module/out/tf_resnet50.om

  命令执行完毕，屏幕会打印类似如下信息：

  ============ Display Model Info start ============
  # 模型转换使用的atc命令
  Original Atc command line: ${INSTALL_DIR}/bin/atc.bin --model=$HOME/module/resnet50_tensorflow*.pb  --framework=3 --output=$HOME/module/out/tf_resnet50 --soc_version=<soc_version> --display_model_info=1
  # ATC软件版本信息、soc_version版本信息、原始框架信息
  system   info: atc_version[xxx], soc_version[xxx], framework_type[xxx].
  # 运行时的占用内存、逻辑stream数目、event数目
  resource info: memory_size[xxx B], weight_size[xxx B], stream_num[xxx], event_num[xxx].
  # 离线模型文件中各分区大小、包括ModelDef、权重、tbekernels、taskinfo占用的大小等
  om       info: modeldef_size[xxx B], weight_data_size[xxx B], tbe_kernels_size[xxx B], cust_aicpu_kernel_store_size[xxx B], task_info_size[xxx B].
  ============ Display Model Info end   ============

支持的芯片型号

昇腾310 AI处理器

昇腾310P AI处理器

昇腾910 AI处理器

依赖约束

无。