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调优流程

  • 仅支持TensorFlow 1.15版本。

训练场景的调优分如下两种。

  • 子图调优和算子调优:调优步骤如图1所示,调优步骤中的具体操作请参考表1
  • 梯度调优:调优步骤如图2所示,调优步骤中的具体操作请参考表2
图1 调优步骤(子图调优和算子调优)

推荐先进行子图调优,再进行算子调优。原因是:先进行子图调优会生成图的切分方式,子图调优后算子已经被切分成最终的shape了,再进行算子调优,会基于这个最终shape去做算子调优。如果优先算子调优,这时调优的算子shape不是最终切分后的算子shape,不符合实际使用场景。

图2 调优步骤(梯度调优)
表1 调优步骤说明(子图调优和算子调优)

操作描述

参考章节

部署开发环境和运行环境

CANN 软件安装指南

安装配置AOE

环境准备

配置环境变量

子图/算子调优

执行训练脚本

子图/算子调优

表2 调优步骤说明(梯度调优)

操作描述

参考章节

部署开发环境和运行环境

CANN 软件安装指南

安装配置AOE

环境准备

配置环境变量

梯度切分调优

修改训练脚本

梯度切分调优

执行训练脚本

梯度切分调优

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