init

Decompose类方法，对用户输入的模型进行类初始化。

__init__(model, config_file=None)

参数名	输入/返回值	含义	使用限制
model	输入	待低秩分解模型的路径和文件名。	必选。数据类型：PyTorch或MindSpore 模型。
config_file	输入	分解后各层中间层channel信息保存的文件路径和文件名称。	可选。数据类型：字符串或None，默认值为None，表示不保存分解后信息，可指定 json 结尾的字符串，在调用 from_xxx()接口后，保存channel信息到该文件中。

参数名

输入/返回值

含义

使用限制

model

输入

待低秩分解模型的路径和文件名。

必选。

数据类型：PyTorch或MindSpore 模型。

config_file

输入

分解后各层中间层channel信息保存的文件路径和文件名称。

可选。

数据类型：字符串或None，默认值为None，表示不保存分解后信息，可指定 json 结尾的字符串，在调用 from_xxx()接口后，保存channel信息到该文件中。

from modelslim.pytorch import low_rank_decompose
decomposer = low_rank_decompose.DecomposeLayerConfig(model)  # 调用__init__初始化类

父主题： Decompose