功能介绍

该章节描述使用订阅算子信息的Profiling pyACL API采集性能数据，实现将采集到的Profiling数据解析后写入管道，由用户读入内存，再由用户调用pyACL的接口获取性能数据。

接口调用方式：acl.prof.model_subscribe接口、acl.prof.get*接口、acl.prof.model_un_subscribe接口配合使用，实现该方式的性能数据采集，当前支持获取网络模型中算子的性能数据，包括算子名称、算子类型名称、算子执行时间等。

接口调用要求：
- acl.prof.model_subscribe接口在模型执行之前调用，若在模型执行过程中调用acl.prof.model_subscribe接口，Profling采集到的数据为调用acl.prof.model_subscribe接口之后的数据，可能导致数据不完整。
- acl.prof.model_subscribe接口需与acl.prof.model_un_subscribe接口配对使用，不能在调用acl.prof.model_un_subscribe接口前，多次调用acl.prof.model_subscribe接口重复订阅相同的模型。
- 不能调用acl.prof.model_subscribe接口订阅不存在的模型ID。
- 不能调用acl.prof.model_un_subscribe接口取消订阅不存在的模型ID或未订阅过的模型ID。
- 如果在同一个Device上加载了多个模型，只能对多个模型下发同样的订阅配置。
接口调用顺序：
- 建议的接口调用顺序如下：
  模型加载-->acl.prof.model_subscribe接口-->acl.prof.get_op_desc_size接口-->acl.prof.get_op_num接口-->acl.prof.get_op_type/acl.prof.get_op_name/acl.prof.get_op_start/acl.prof.get_op_end/acl.prof.get_op_duration/acl.prof.get_model_id接口-->acl.prof.model_un_subscribe接口
- 错误的接口调用顺序示例如下，以重复定义同一个模型为例：
  模型1加载-->acl.prof.model_subscribe接口(指定模型1)-->acl.prof.model_subscribe接口(指定模型1)-->acl.prof.model_un_subscribe接口

父主题： Profiling pyACL API for Subscription（订阅算子信息的Profiling pyACL API）