--status_check

功能说明

控制编译算子时是否添加溢出检测逻辑。

当模型计算精度有问题，并且怀疑是模型中算子有计算溢出时，模型编译时可以通过使能该参数，添加编译算子时的溢出检测逻辑，然后重新编译模型。

关联参数

使用该参数时，建议与--op_debug_level参数配合使用，这样在生成的算子*.cce文件中，可以查看是否加入了溢出检测逻辑，加入了溢出检测逻辑的代码样例如下：

  if (status_overflow[0]) {
    xxxxxx
}

参数取值

参数值：

0：不使能，算子编译时不添加溢出检测逻辑。
1：使能，算子编译时添加溢出检测逻辑。

参数默认值：0

示例

--status_check=1

支持的产品形态

Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）

Atlas 训练系列产品

使用约束

使用--status_check参数只是在模型编译后生成的算子*.cce文件中加入了溢出检测逻辑，如果想查看具体哪些算子有溢出，则需要配合模型推理过程中的AscendCL aclInit接口使用，在该接口入参的json配置文件中打开“dump_debug”开关：

采集溢出算子信息
AscendCL aclInit接口json配置文件中的示例内容如下，示例中的dump_path以相对路径为例：（关于AscendCL aclInit接口的详细介绍请参见《应用软件开发指南（C&C++）》）
```
{
    "dump":{
        "dump_path":"output",
        "dump_debug":"on"
    }
}
```
当dump_path配置为相对路径时，您可以在“应用可执行文件的目录/{dump_path}”下查看导出的数据文件，针对每个溢出算子，会导出两个数据文件：
- 溢出算子的dump文件：命名规则如{op_type}.{op_name}.{taskid}.{stream_id}.{timestamp}，如果op_type、op_name出现了“.”、“/”、“\”、空格时，会转换为下划线表示。
  用户可通过该信息知道具体出现溢出错误的算子，并通过•解析溢出算子的dump文件获取该算子的输入和输出信息。
- 算子溢出数据文件：命名规则如OpDebug.Node_Opdebug.{taskid}.{stream_id}.{timestamp}，其中taskid不是溢出算子的taskid，用户不需要关注taskid的实际含义。
  用户可通过•解析算子溢出数据文件获取溢出相关信息，包括溢出算子所在的模型、AICore的status寄存器状态等。
解析溢出算子的dump文件
1. 请根据实际情况，将{op_type}.{op_name}.{taskid}.{stream_id}.{timestamp}上传到安装有Ascend-cann-toolkit开发套件包的环境。
2. 进入解析脚本所在目录，例如Ascend-cann-toolkit开发套件包安装目录为：/home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest。
```
cd /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/tools/operator_cmp/compare
```
3. 执行msaccucmp.py脚本，转换dump文件为numpy文件。举例：
```
python3 msaccucmp.py convert -d /home/HwHiAiUser/dump -out /home/HwHiAiUser/dumptonumpy -v 2
```
  -d参数支持传入单个文件，对单个dump文件进行转换，也支持传入目录，对整个path下所有的dump文件进行转换。
4. 调用Python，转换numpy文件为txt文件。举例：
```
$ python3
>>> import numpy as np
>>> a = np.load("/home/HwHiAiUser/dumptonumpy/Pooling.pool1.1147.1589195081588018.output.0.npy")
>>> b = a.flatten()
>>> np.savetxt("/home/HwHiAiUser/dumptonumpy/Pooling.pool1.1147.1589195081588018.output.0.txt", b)
```
  转换为.txt格式文件后，维度信息、Dtype均不存在。详细的使用方法请参考numpy官网介绍。
解析算子溢出数据文件
 由于生成的溢出数据是二进制格式，可读性较差，需要通过工具将bin文件解析为用户可读性好的json文件。
1. 请根据实际情况，将溢出数据文件OpDebug.Node_Opdebug.{taskid}.{timestamp}上传到安装有Toolkit软件包的环境。
2. 进入解析脚本所在路径，例如Toolkit软件包安装目录为：/home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest。
```
cd /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit/tools/operator_cmp/compare
```
1. 执行解析命令，例如：
```
python3 msaccucmp.py convert -d /home/HwHiAiUser/opdebug/Opdebug.Node_OpDebug.59.1597922031178434  -out /home/HwHiAiUser/result
```
  关键参数：
  - -d：溢出数据文件所在目录，包括文件名。
  - -out：解析结果待存储目录，如果不指定，默认生成在当前目录下。
1. 解析结果文件内容如下所示。
```
{
    "DHA Atomic Add": {
        "model_id": 0,
        "stream_id": 0,
        "task_id": 0,
        "task_type": 0,
        "pc_start": "0x0",
        "para_base": "0x0",
        "status": 0
    },
    "L2 Atomic Add": {
        "model_id": 0,
        "stream_id": 0,
        "task_id": 0,
        "task_type": 0,
        "pc_start": "0x0",
        "para_base": "0x0",
        "status": 0
    },
    "AI Core": {
        "model_id": 514,
        "stream_id": 563,
        "task_id": 57,
        "task_type": 0,
        "pc_start": "0x1008005b0000",
        "para_base": "0x100800297000",
        "kernel_code": "0x1008005ae000",
        "block_idx": 1,
        "status": 32
    }
}
```
  参数解释：
  - model_id：标识溢出算子所在的模型id。
  - stream_id：标识溢出算子所在的streamid。
  - task_id：标识溢出算子的taskid。
  - task_type：标识溢出算子的task类型。
  - pc_start：标识溢出算子的代码程序的内存起始地址。
  - para_base：标识溢出算子的参数的内存起始地址。
  - kernel_code：标识溢出算子的代码程序的内存起始地址，和pc_start相同。
  - block_idx：标识溢出算子的blockid参数。
  - status：AICore的status寄存器状态，用户可以从status值分析得到具体溢出错误。status为10进制表示，需要转换成16进制，然后定位到具体错误。
    例如：status为272，转换成16进制为0x00000110，则可以判定出可能原因为0x00000010+0x00000100。
    - 0x00000008: 符号整数最小负数NEG符号位取反溢出
    - 0x00000010: 整数加法、减法、乘法或乘加操作计算有溢出
    - 0x00000020: 浮点计算有溢出
    - 0x00000080: 浮点数转无符号数的输入是负数
    - 0x00000100: FP32转FP16或32位符号整数转FP16中出现溢出
    - 0x00000400: CUBE累加出现溢出

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