接口简介
NPUDistributedOptimizer和npu_distributed_optimizer_wrapper可以让用户在不需要感知allreduce的情况下自动完成梯度聚合功能，实现数据并行训练方式。同时为了满足用户灵活的使用方式，集合通信库HCCL提供了常用的rank管理、梯度切分功能、集合通信原型等接口。
HCCL（Huawei Collective Communication Library）是基于昇腾AI处理器的高性能集合通信库，提供单机多卡、多机多卡集合通信原语，在PCIe、HCCS和RoCE高速链路实现集合通信功能，实现分布式训练。
分类 |
接口 |
简介 |
定义文件 |
|---|---|---|---|
rank管理 |
create_group |
创建集合通信group。 |
${install_path}/python/site-packages/hccl/manage/api.py |
destroy_group |
销毁集合通信group。 |
||
get_rank_size |
获取group内rank数量（即Device数量）。 |
||
get_local_rank_size |
获取group内device所在服务器内的local rank数量。 |
||
get_rank_id |
获取device在group中对应的rank序号。 |
||
get_local_rank_id |
获取device在group中对应的local rank序号。 |
||
get_world_rank_from_group_rank |
从group rank id，获取该进程对应的world rank id。 |
||
get_group_rank_from_world_rank |
从world rank id，获取该进程在group中的group rank id。 |
||
梯度切分 |
set_split_strategy_by_idx |
基于梯度的索引id，在集合通信group内设置反向梯度切分策略。 |
${install_path}/python/site-packages/hccl/split/api.py |
set_split_strategy_by_size |
基于梯度数据量百分比，在集合通信group内设置反向梯度切分策略。 |
||
集合通信算子 |
allreduce |
提供group内的集合通信allreduce功能，对所有节点的同名张量进行约减。 |
${install_path}/python/site-packages/npu_bridge/hccl/hccl_ops.py |
allgather |
提供group内的集合通信allgather功能，将所有节点的输入Tensor合并起来。 |
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broadcast |
提供group内的集合通信broadcast功能，将root节点的数据广播到其他rank。 |
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reduce_scatter |
提供group内的集合通信reducescatter功能。 |
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send |
提供group内点对点通信发送数据的send功能。 |
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receive |
提供group内点对点通信发送数据的receive功能。 |
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reduce |
提供group内的集合通信reduce功能，对所有节点的同名张量进行规约，并将数据输出至root节点。 |
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alltoallv |
集合通信域alltoallv操作接口。向通信域内所有rank发送数据（数据量可以定制），并从所有rank接收数据。 |
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alltoallvc |
集合通信域alltoallvc操作接口。向通信域内所有rank发送数据（数据量可以定制），并从所有rank接收数据。 alltoallvc通过输入参数send_count_matrix传入所有rank的收发参数，与alltoallv相比，性能更优。 |
