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allreduce

函数原型

def allreduce(tensor, reduction, fusion=1, fusion_id=-1, group = "hccl_world_group")

功能说明

提供group内的集合通信allreduce功能,对所有节点的同名张量进行reduce操作。

参数说明

参数名

输入/输出

描述

tensor

输入

TensorFlow的tensor类型。

针对Atlas 训练系列产品,tensor支持的数据类型为int8, int32, float16, float32。

针对Atlas A2训练系列产品,tensor支持的数据类型为int8, int16, int32, float16, float32。

reduction

输入

String类型。

reduce的op类型,可以为”max”,”min”,”prod”和”sum”。

说明:

针对Atlas A2训练系列产品,当前版本“prod”操作不支持int16数据类型。

fusion

输入

int类型。

allreduce算子融合标识。

  • 0:不融合,该allreduce算子不和其他allreduce算子融合。
  • 1:按照梯度切分策略进行融合,默认为1。
  • 2:按照相同fusion_id进行融合。

fusion_id

输入

allreduce算子的融合id。

对相同fusion_id的allreduce算子进行融合。

group

输入

String类型,最大长度为128字节,含结束符。

group名称,可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。

返回值

tensor:对输入tensor执行完allreduce操作之后的结果tensor。

调用示例

from npu_bridge.npu_init import *
result = hccl_ops.allreduce(tensor, "sum")

约束说明

  • 调用该接口的rank必须在当前接口入参group定义的范围内,不在此范围内的rank调用该接口会失败。
  • allreduce上游节点暂不支持variable算子。
  • 该接口要求输入tensor的数据量不超过8GB。
  • allreduce算子融合只支持reduction为sum类型的算子。
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