函数：load_from_file

C函数原型	*aclError aclmdlLoadFromFile(const char modelPath, uint32_t modelId)*
Python函数	model_id, ret = acl.mdl.load_from_file(model_path)
函数功能	从文件加载离线模型数据（适配昇腾AI处理器的离线模型），由系统内部管理内存。系统完成模型加载后，返回的模型ID，作为后续操作时用于识别模型的标志。
输入说明	model_path：str，离线模型文件的存储路径，路径中包含文件名。运行程序（APP）的用户需要对该存储路径有访问权限。此处的离线模型文件是适配昇腾AI处理器的离线模型，即.om文件。说明：关于如何获取om文件，请参见模型构建。对om模型文件大小有限制的场景下，如果使用ATC工具生成om文件时，将“--external_weight”参数设置为1（1表示将原始网络中的Const/Constant*节点的权重保存在单独的文件中，且该文件保存在与om文件同级的“weight”目录下），那么在使用本接口加载om文件时，需将“weight”目录与om文件放在同级目录下，这时pyACL会自行到“weight”目录下查找权重文件，否则可能会导致单独的权重文件加载不成功。
返回值说明	model_id：int，系统完成模型加载后生成的模型ID对应的指针地址。 ret：int，错误码。返回0表示成功。返回其它值表示失败。
约束说明	在加载前，请先根据文件的大小评估内存空间是否足够，内存空间不足，会导致应用程序异常。模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下（关于Context的创建请参见acl.rt.create_context）。
相关接口	当前pyACL还提供了acl.mdl.set_config_opt接口、acl.mdl.load_with_config接口来实现模型加载，通过配置对象中的属性来区分，在加载模型时是从文件加载，还是从内存加载，以及内存是由系统内部管理，还是由用户管理。
参考资源	接口调用流程，参见模型加载。

父主题： 模型加载与执行