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学习向导

概述

本文用于指导开发人员基于现有模型使用pyACL(Python Ascend Computing Language)提供的Python语言API库开发深度神经网络应用,用于实现目标识别、图像分类等功能。

通过本文档您可以达成:

  • 了解pyACL的功能架构、基本概念以及接口的典型调用流程。
  • 使用pyACL接口进行应用开发的基本流程和实现方法。
  • 能够基于本文档中的样例,扩展进行其它应用的开发。
掌握以下经验和技能可以更好地理解本文档:
  • 具备Python语言程序开发能力。
  • 对机器学习、深度学习有一定的了解。

文档使用建议

如果您是第一次使用本文档,或者还不清楚以下问题时,建议先从快速入门了解下应用开发的整体过程,然后了解概述,再通过开发基础推理应用图像/视频数据处理单算子调用等章节的接口调用流程与示例代码来深入学习。
  • pyACL在整体架构的什么位置?
  • pyACL中的Device、Stream、Context是用来做什么的?
  • 使用pyACL接口开发应用时,包含哪几个基本步骤?

如果您在使用本文档时,已了解使用pyACL接口开发应用的基本步骤,想进一步学习时,可参照下图的应用开发向导。

https://www.hiascend.com/edu/experiment https://www.hiascend.com/edu/courses https://gitee.com/ascend/samples/ https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/700/envdeployment/instg/instg_0001.html
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