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昇腾小AI

样例介绍

获取样例

单击Gitee,进入Ascend samples开源仓,详细参见README中的“版本说明”下载配套版本的sample包,从“python/level2_simple_inference/1_classification/vdec_resnet50_classification”目录下获取vdec_resnet50_classification样例。

功能描述

该样例主要是基于Caffe ResNet-50网络(单输入、单batch)实现图片分类的功能。

将Caffe ResNet-50网络的模型文件转换为适配昇腾AI处理器的离线模型(*.om文件)。该样例中加载该om文件,将1个h265格式(*.h265)的视频码流(仅包含一帧)循环10次解码出10张YUV420SP NV12格式的图片,对该10张图片做缩放,并对缩放的图片进行推理,分别得到推理结果后,再对推理结果进行处理,输出最大置信度的类别标识以及top5置信度的总和。

转换模型时,需配置色域转换参数,用于将YUV420SP格式的图片转换为RGB格式的图片,才能符合模型的输入要求。

主要接口

主要接口如表1所示。

表1 主要接口介绍

功能

对应ACL模块

ACL 接口函数

功能说明

资源初始化

初始化

acl.init

初始化ACL配置。

Device管理

acl.rt.set_device

指定用于运算的Device。

Context管理

acl.rt.create_context

创建Context。

Stream管理

acl.rt.create_stream

创建Stream。

模型初始化

模型加载与执行

acl.mdl.load_from_file

从*.om文件加载模型到device侧。

数据类型及操作接口

acl.mdl.create_desc

创建模型描述数据类型。

数据类型及操作接口

acl.mdl.get_desc

获取模型描述数据类型。

数据预处理

媒体数据模块

acl.media.vdec_send_frame

视频解码接口。

数据类型及操作接口

acl.media.vdec_set_channel_desc系列接口

设置视频处理通道描述信息。

数据类型及操作接口

acl.media.dvpp_vpc_resize_async

将输入图片缩放到输出图片大小。

数据类型及操作接口

acl.media.dvpp_set_pic_desc系列接口

设置图片描述相关参数。

模型推理

模型加载与执行

acl.mdl.execute

执行模型同步推理。

数据后处理

数据类型及操作接口

acl.op.create_attr

创建aclopAttr类型的数据。

数据类型及操作接口

acl.create_tensor_desc

创建aclTensorDesc类型的数。

数据类型及操作接口

acl.get_tensor_desc_size

获取Tensor描述占用的空间大小。

数据类型及操作接口

acl.create_data_buffer

创建aclDataBuffer类型的数据。

数据交互

内存管理

acl.rt.memcpy

数据传输,Host->Device或Device->Host。

内存管理

acl.media.dvpp_malloc

分配内存给Device侧媒体数据处理时使用。

内存管理

acl.rt.maclloc

申请Device上的内存。

内存管理

acl.rt.malloc_host

申请Host上的内存。

单算子推理

算子加载与执行

acl.op.execute

异步加载并执行指定的算子。

公共模块

--

acl.util.ptr_to_numpy

通过指针地址获取numpy.ndarray对象。

--

acl.util.numpy_to_ptr

获取numpy.ndarray对象的内存数据的指针地址。

资源释放

内存管理

acl.rt.free

释放Device上的内存。

内存管理

acl.media.dvpp_free

通过acl.media.dvpp_malloc接口申请的内存。

内存管理

acl.rt.free_host

释放Host上的内存。

模型加载与执行

acl.mdl.unload

卸载模型。

Stream管理

acl.rt.destroy_stream

销毁Stream。

Context管理

acl.rt.destroy_context

销毁Context。

Device管理

acl.rt.reset_device

复位当前运算的Device,回收Device上的资源。

去初始化

acl.finalize

实现ACL去初始化。

视频解码及模型推理流程图

视频解码及模型推理流程图如图1所示。

图1 视频解码及模型推理流程图

目录结构

目录结构如下所示。

vdec_resnet50_classification
├──src
│ ├── acl_dvpp.py //图片缩放实现文件。
│ ├── acl_model.py //模型推理实现文件。
│ ├── acl_sample.py //运行文件。
│ ├── acl_util.py //工具类函数实现文件。
│ ├── acl_vdec.py //视频解码实现文件。
│ └── constant.py //常量定义。
├── data
│ └── vdec_h265_1frame_rabbit_1280x720.h265 //用户待处理的视频文件,由用户自行获取。
├── caffe_model
│ ├── aipp.cfg
│ ├── resnet50.caffemodel //ResNet-50模型。
│ └── resnet50.prototxt // ResNet-50模型的网络文件。
└── model
  └── resnet50_aipp.om //推理模型。
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