--dynamic_image_size
功能说明
设置输入图片的动态分辨率参数。适用于执行推理时，每次处理图片宽和高不固定的场景。
关联参数
- 该参数需要与--input_shape配合使用，不能与--dynamic_batch_size、--dynamic_dims、--input_shape_range同时使用。
- 使用该参数设置动态分辨率时，--input_format参数只支持配置为NCHW、NHWC；其他format场景下，设置分辨率请使用--dynamic_dims参数。
参数取值
参数值：动态分辨率参数，例如"imagesize1_height,imagesize1_width;imagesize2_height,imagesize2_width"。
参数值格式：指定的参数必须放在双引号中，档位之间英文分号分隔，每档内参数使用英文逗号分隔。
参数值约束：档位数取值范围为(1,100]，即必须设置至少2个档位，最多支持100档配置。
推荐配置及收益
- 如果用户设置的分辨率数值过大或档位过多，可能会导致模型转换失败，此时建议用户减少档位或调低档位数值。
- 如果用户设置的分辨率数值过大或档位过多，在运行环境执行推理时，建议执行swapoff -a命令关闭swap交换区间作为内存的功能，防止出现由于内存不足，将swap交换空间作为内存继续调用，导致运行环境异常缓慢的情况。
示例
--input_shape="data:8,3,-1,-1;img_info:8,4,-1,-1" --dynamic_image_size="416,416;832,832"
其中，“--input_shape”中的“-1”表示设置动态分辨率。则ATC在编译模型时，支持的输入组合档数分别为：
第0档：data(8,3,416,416)+img_info(8,4,416,416)
第1档：data(8,3,832,832)+img_info(8,4,832,832)
支持的型号
Atlas 200/300/500 推理产品
Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）
Atlas 训练系列产品
Atlas 200/500 A2推理产品
Atlas A2训练系列产品
依赖约束
- 使用约束：
- 不支持含有过程动态shape算子（网络中间层shape不固定）的网络。
- 如果用户设置了动态分辨率，则请确保不同档位的分辨率能在原生框架下正常推理。
- 如果用户设置了动态分辨率，实际推理时，使用的数据集图片大小需要与具体使用的分辨率相匹配。
- 如果用户设置了动态分辨率，既输入图片的宽和高不确定，同时又通过--insert_op_conf参数设置了静态AIPP功能：该场景下，AIPP配置文件中不能开启Crop和Padding功能，并且需要将配置文件中的src_image_size_w和src_image_size_h取值设置为0。
- 如果用户设置了动态分辨率，同时又通过--insert_op_conf参数设置了动态AIPP功能：
实际推理时，调用《CANN AscendCL应用软件开发指南（C&C++）》手册中的“AscendCL API参考>模型加载与执行>aclmdlSetInputAIPP”接口，设置动态AIPP相关参数值时，不能开启Crop和Padding功能。该场景下，还需要确保通过aclmdlSetInputAIPP接口设置的宽和高与《CANN AscendCL应用软件开发指南（C&C++）》手册“AscendCL API参考>模型加载与执行>aclmdlSetDynamicHWSize”接口设置的宽、高相等，都必须设置成动态分辨率最大档位的宽、高。
- 某些场景下，通过该参数设置动态分辨率特性后，生成的离线模型网络结构会与固定分辨率场景下的不同，推理性能可能存在差异。
父主题： 输入选项
