--insert_op_conf

功能说明

插入算子的配置文件路径与文件名，例如AIPP预处理算子。

若使用该参数后，输入数据类型为UINT8。

关联参数

若配置了该参数，则不能对同一个输入节点同时使用--input_fp16_nodes参数。
该参数不能与--dynamic_dims同时使用。

参数取值

参数值：插入算子的配置文件路径与文件名。

参数值格式：路径和文件名：支持大小写字母（a-z，A-Z）、数字（0-9）、下划线（_）、短横线（-）、句点（.）、中文汉字。

参数值约束：文件后缀不局限于.cfg格式，但是配置文件中的内容需要满足prototxt格式。

示例

下面以插入AIPP预处理算子为例进行说明，配置文件内容示例如下（文件名为举例为：insert_op.cfg），关于AIPP预处理配置文件的详细配置说明，请查看AIPP使能章节。

aipp_op {
    aipp_mode:static
    input_format:YUV420SP_U8
    csc_switch:true
    var_reci_chn_0:0.00392157
    var_reci_chn_1:0.00392157
    var_reci_chn_2:0.00392157
}

将配置好的insert_op.cfg文件上传到ATC工具所在服务器任意目录，例如上传到$HOME/module，使用示例如下：

--insert_op_conf=$HOME/module/insert_op.cfg

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）

Atlas 训练系列产品

Atlas 200/500 A2推理产品

Atlas A2训练系列产品

依赖约束

如果用户设置了AIPP功能，通过又通过--input_shape设置了动态shape范围参数，则AIPP输出的宽和高要在--input_shape所设置的范围内。
如果用户设置了静态AIPP功能，同时又通过--dynamic_image_size设置了动态分辨率（输入图片的宽和高不确定）：
该场景下，AIPP配置文件中不能开启Crop和Padding功能，并且需要将配置文件中的src_image_size_w和src_image_size_h取值设置为0。
如果用户设置了动态AIPP功能，同时又通过--dynamic_batch_size设置了动态BatchSize：
实际推理时，调用《CANN AscendCL应用软件开发指南（C&C++）》手册中的“AscendCL API参考>模型加载与执行>aclmdlSetInputAIPP”接口，设置动态AIPP相关参数值时，需确保batchSize要设置为最大Batch数。
如果用户设置了动态AIPP功能，同时又通过--dynamic_image_size设置了动态分辨率（输入图片的宽和高不确定）：
实际推理时，调用《CANN AscendCL应用软件开发指南（C&C++）》手册中的“AscendCL API参考>模型加载与执行>aclmdlSetInputAIPP”接口，设置动态AIPP相关参数值时，不能开启Crop和Padding功能。该场景下，还需要确保通过aclmdlSetInputAIPP接口设置的宽和高与《CANN AscendCL应用软件开发指南（C&C++）》手册“AscendCL API参考>模型加载与执行>aclmdlSetDynamicHWSize”接口设置的宽、高相等，都必须设置成动态分辨率最大档位的宽、高。

父主题： 功能配置选项