函数：set_dataset_tensor_desc

aclError aclmdlSetDatasetTensorDesc(aclmdlDataset *dataset, aclTensorDesc *tensorDesc, size_t index)

dataset, ret = acl.mdl.set_dataset_tensor_desc(dataset, tensorDesc, index)

如果模型输入或输出的Shape是动态的，在模型执行之前调用本接口设置模型输入或输出的Tensor描述信息，同步接口。

Atlas 200/300/500 推理产品，不支持该接口。

Atlas 200/500 A2推理产品，不支持该接口。

dataset：待增加aclTensorDesc的aclmdlDataset地址，表示模型执行的输入或输出数据结构。

需提前调用acl.mdl.create_dataset接口创建aclmdlDataset类型的数据，再调用acl.mdl.add_dataset_buffer接口向aclmdlDataset中增加aclDataBuffer。

tensorDesc：待增加的aclTensorDesc地址，表示模型执行时对应的输入或输出的Tensor描述。

需提前调用acl.create_tensor_desc接口创建aclTensorDesc类型的数据，当前只有设置模型输入、输出Tensor描述信息中的维度信息有效（对应acl.create_tensor_desc接口中的代表维度个数的numDims参数、代表维度大小的dims参数），设置数据类型、Format无效。

此处设置的维度个数、维度大小必须在模型构建时设置的输入Shape范围内，模型构建的详细说明请参见模型构建。

index：表示第几个输入或输出的序号。

模型存在多个输入、输出时，为避免序号出错，可以先调用 acl.mdl.get_input_name_by_index、acl.mdl.get_output_name_by_index接口获取输入、输出的名称，根据输入、输出名称所对应的index来设置。

dataset：待增加aclTensorDesc的aclmdlDataset指针地址，表示模型执行的输入或输出数据结构。

ret：int，错误码。

• 返回0表示成功。
• 返回其它值表示失败。

对同一个模型，acl.mdl.set_dynamic_batch_size接口、acl.mdl.set_dynamic_hw_size接口、acl.mdl.set_input_dynamic_dims接口、acl.mdl.set_dataset_tensor_desc接口，只能调用其中一个接口。