函数：get_dataset_tensor_desc

aclTensorDesc *aclmdlGetDatasetTensorDesc(const aclmdlDataset *dataset, size_t index)

tensorDesc =acl.mdl.get_dataset_tensor_desc(dataset, index)

如果模型输入或输出的Shape是动态的，模型在模型执行之后可以调用本接口从aclmdlDataset类型的数据（该类型用于描述模型推理时的输入数据、输出数据）中获取指定的输入或者输出的Tensor描述信息。

典型场景举例：如果模型输入Shape是动态的，在模型执行之前调acl.mdl.set_dataset_tensor_desc设置该输入的tensor描述信息，在模型执行之后，调用acl.mdl.get_dataset_tensor_desc接口获取模型动态输出的Tensor描述信息。

Atlas 200/300/500 推理产品，不支持该接口。

Atlas 200/500 A2推理产品不支持该接口。

dataset：表示模型执行的输入或输出数据结构。

index：表示第几个输入或输出的序号。

模型存在多个输入、输出时，为避免序号出错，可以先调用acl.mdl.get_input_name_by_index、acl.mdl.get_output_name_by_index接口获取输入、输出的名称，根据输入、输出名称所对应的index来设置。

tensorDesc：返回指定输入或输出的tensor描述信息。