环境准备

进行环境准备前，你需要了解如下基本概念，以便更好的理解后续操作。

• 开发环境：指编译开发代码的环境。
• 运行环境：指运行算子、推理程序、训练程序等的环境。运行环境必须带昇腾AI处理器。
• 开发环境与运行环境合设场景：指带昇腾AI处理器的机器既作为开发环境又作为运行环境。此种场景下，代码开发与代码运行在同一台机器上。
• 开发环境与运行环境分设场景：开发环境和运行环境不在同一台机器上，开发者使用带有昇腾AI处理器的机器作为运行环境；使用其他独立机器进行代码开发与编译，作为开发环境。

进行Ascend C算子开发之前，需要安装驱动固件和CANN软件包，完成开发环境和运行环境的准备，驱动固件的安装步骤可参见《CANN 软件安装指南》的“安装NPU驱动固件”章节，本节不再给出安装示例。

下面以开发环境和运行环境合设、操作系统架构为X86_64、root用户操作为例，介绍CANN软件安装的步骤，其他场景的安装步骤类似，详细的可参见《CANN 软件安装指南》。

1. 安装第三方依赖。
   • Ubuntu系统（Debian、UOS20、Linux等系统操作一致）：

     apt-get install -y gcc g++ make cmake zlib1g zlib1g-dev openssl libsqlite3-dev libssl-dev libffi-dev unzip pciutils net-tools libblas-dev gfortran libblas3

   • openEuler系统（EulerOS、CentOS、BCLinux等系统操作一致）：

     yum install -y gcc gcc-c++ make cmake unzip zlib-devel libffi-devel openssl-devel pciutils net-tools sqlite-devel lapack-devel gcc-gfortran

2. 安装Python。

   可执行如下命令检查系统是否安装满足要求的Python开发环境（要求python3.7.5~3.7.11、python3.8.0~3.8.11、python3.9.0~3.9.7和python3.10.0~3.10.12）。

   python3 --version
   pip3 --version

   如果返回信息满足Python版本要求，则直接进入下一步，若不满足请参考《CANN 软件安装指南》中的“ 安装依赖”根据对应的操作系统安装Python。

   

   若您后续需要安装PyTorch 2.1.0版本或者PyTorch 2.2.0的AI框架，您的Python版本需要为python3.8.0~3.8.11、python3.9.0~3.9.7或python3.10.0~3.10.12，python3.7.5~3.7.11环境仅支持安装PyTorch 1.11.0。

3. 安装相关依赖。

   pip3 install attrs numpy decorator sympy cffi pyyaml pathlib2 psutil protobuf scipy requests absl-py wheel typing_extensions

4. 安装CANN开发套件包。
   1. 将CANN开发套件包上传至安装环境的任意目录，执行如下命令增加对软件包的可执行权限。

      chmod +x Ascend-cann-toolkit_8.0.RC2_linux-x86_64.run

   2. 执行如下命令校验软件包的一致性和完整性。

      ./Ascend-cann-toolkit_8.0.RC2_linux-x86_64.run --check

   3. 执行如下命令安装CANN开发套件包。

      ./Ascend-cann-toolkit_8.0.RC2_linux-x86_64.run --install

      用户需签署华为企业业务最终用户许可协议（EULA）后进入安装流程，根据回显页面输入y或Y接受协议，输入其他任意字符为拒绝协议，确认接受协议后开始安装。安装完成后，若显示如下信息，则说明软件安装成功。

      [INFO] Ascend-cann-toolkit install success

   4. 配置CANN环境变量。

      source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

安装第三方依赖时，gcc/g++的版本应满足《CANN 软件安装指南》中所列出的要求。