aclopInferShape
函数功能
根据算子的输入Shape、输入值推导出算子的输出Shape。
约束说明
- 推导算子的输出Shape包含三种场景:
- 根据Shape推导,可以得到算子的准确输出Shape,则返回准确输出Shape;
- 根据Shape推导,无法得到算子的准确输出Shape,但可以得到输出Shape的范围,则在输出参数outputDesc中将算子输出tensor描述中的动态维度的维度值记为-1。该场景下,用户可调用aclGetTensorDescDimRange接口获取tensor描述中指定维度的范围值。
- (该场景预留)根据Shape推导,无法得到算子的准确输出Shape以及Shape范围,则在输出参数outputDesc中将算子输出tensor描述中的动态维度的维度值记为-2。
- 如果算子有动态输入DYNAMIC_INPUT或动态输出DYNAMIC_OUTPUT,在调用aclopInferShape接口推导算子的输出Shape前,需先调用aclSetTensorDescName接口设置所有输入和输出的tensor描述的名称,且名称必须按照如下要求(算子IR原型中定义的输入/输出名称请参见《算子清单》。)
- 对于必选输入、可选输入、必选输出,名称必须与算子IR原型中定义的输入/输出名称保持一致。
- 对于动态输入、动态输出,名称必须是:算子IR原型中定义的输入/输出名称+编号。编号根据动态输入/输出的个数确定,从0开始,0对应第一个动态输入/输出,1对应第二个动态输入/输出,以此类推。
例如某个算子有2个输入(第1个是必选输入x,第二个是动态输入y且输入个数为2)、1个必选输出z,则调用aclSetTensorDescName接口设置名称的代码示例如下:
aclSetTensorDescName(inputTensorDesc[0], "x"); aclSetTensorDescName(inputTensorDesc[1], "y0"); aclSetTensorDescName(inputTensorDesc[2], "y1"); aclSetTensorDescName(outputTensorDesc[0], "z");
函数原型
aclError aclopInferShape(const char *opType,
int numInputs,
aclTensorDesc *inputDesc[],
aclDataBuffer *inputs[],
int numOutputs,
aclTensorDesc *outputDesc[],
aclopAttr *attr)
参数说明
参数名 |
输入/输出 |
说明 |
---|---|---|
opType |
输入 |
算子类型名称的指针。 |
numInputs |
输入 |
算子输入tensor的数量。 |
inputDesc |
输入 |
算子输入tensor描述的指针数组。 需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 inputDesc数组中的元素个数必须与numInputs参数值保持一致。 |
inputs |
输入 |
算子输入tensor的指针数组。 需提前调用aclCreateDataBuffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。 此处算子输入tensor数据的内存必须根据应用运行模式来确定,应用运行在Host时,此处需申请Host上的内存;应用运行在Device时,此处需申请Device上的内存。内存申请接口请参见内存管理。 |
numOutputs |
输入 |
算子输出tensor的数量。 |
outputDesc |
输出 |
算子输出tensor描述的指针数组。 需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 outputDesc数组中的元素个数必须与numOutputs参数值保持一致 |
attr |
输入 |
算子属性。 |
返回值说明
返回0表示成功,返回其它值表示失败。