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昇腾小AI

aclopInferShape

函数功能

根据算子的输入Shape、输入值推导出算子的输出Shape。

约束说明

  • 推导算子的输出Shape包含三种场景:
    • 根据Shape推导,可以得到算子的准确输出Shape,则返回准确输出Shape;
    • 根据Shape推导,无法得到算子的准确输出Shape,但可以得到输出Shape的范围,则在输出参数outputDesc中将算子输出tensor描述中的动态维度的维度值记为-1。该场景下,用户可调用aclGetTensorDescDimRange接口获取tensor描述中指定维度的范围值。
    • (该场景预留)根据Shape推导,无法得到算子的准确输出Shape以及Shape范围,则在输出参数outputDesc中将算子输出tensor描述中的动态维度的维度值记为-2。
  • 如果算子有动态输入DYNAMIC_INPUT或动态输出DYNAMIC_OUTPUT,在调用aclopInferShape接口推导算子的输出Shape前,需先调用aclSetTensorDescName接口设置所有输入和输出的tensor描述的名称,且名称必须按照如下要求(算子IR原型中定义的输入/输出名称请参见算子清单。)
    • 对于必选输入、可选输入、必选输出,名称必须与算子IR原型中定义的输入/输出名称保持一致。
    • 对于动态输入、动态输出,名称必须是:算子IR原型中定义的输入/输出名称+编号。编号根据动态输入/输出的个数确定,从0开始,0对应第一个动态输入/输出,1对应第二个动态输入/输出,以此类推。

    例如某个算子有2个输入(第1个是必选输入x,第二个是动态输入y且输入个数为2)、1个必选输出z,则调用aclSetTensorDescName接口设置名称的代码示例如下:

    aclSetTensorDescName(inputTensorDesc[0], "x");
    aclSetTensorDescName(inputTensorDesc[1], "y0");
    aclSetTensorDescName(inputTensorDesc[2], "y1");
    aclSetTensorDescName(outputTensorDesc[0], "z");

函数原型

aclError aclopInferShape(const char *opType,

int numInputs,

aclTensorDesc *inputDesc[],

aclDataBuffer *inputs[],

int numOutputs,

aclTensorDesc *outputDesc[],

aclopAttr *attr)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

opType

输入

算子类型名称的指针。

numInputs

输入

算子输入tensor的数量。

inputDesc

输入

算子输入tensor描述的指针数组。

需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。

inputDesc数组中的元素个数必须与numInputs参数值保持一致。

inputs

输入

算子输入tensor的指针数组。

需提前调用aclCreateDataBuffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。

此处算子输入tensor数据的内存必须根据应用运行模式来确定,应用运行在Host时,此处需申请Host上的内存;应用运行在Device时,此处需申请Device上的内存。内存申请接口请参见内存管理

numOutputs

输入

算子输出tensor的数量。

outputDesc

输出

算子输出tensor描述的指针数组。

需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。

outputDesc数组中的元素个数必须与numOutputs参数值保持一致

attr

输入

算子属性。

返回值说明

返回0表示成功,返回其它值表示失败。

参考资源

接口调用示例,参见执行动态Shape算子示例代码(不注册算子选择器)

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