aclmdlSetDump

函数功能

设置Dump参数。

约束说明

• 只有在调用本接口之后加载模型，配置的Dump信息有效。在调用本接口之前已经加载的模型不受影响，除非用户在调用本接口后重新加载该模型。

  例如以下接口调用顺序中，加载的模型1不受影响，配置的Dump信息仅对加载的模型2有效：

  aclmdlInitDump接口-->模型1加载-->aclmdlSetDump接口-->模型2加载-->aclmdlFinalizeDump接口

• 多次调用本接口对同一个模型配置了Dump信息，系统内处理时会采用覆盖策略。

  例如以下接口调用顺序中，第二次调用本接口配置的Dump信息会覆盖第一次配置的Dump信息：

  aclmdlInitDump接口-->aclmdlSetDump接口-->aclmdlSetDump接口-->模型1加载-->aclmdlFinalizeDump接口

函数原型

aclError aclmdlSetDump(const char *dumpCfgPath)

参数说明

配置文件示例（模型Dump配置、单算子Dump配置）

模型Dump配置示例如下：

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{                                                                                            
	"dump":{
		"dump_list":[                                                                        
			{	"model_name":"ResNet-101"
			},
			{                                                                                
				"model_name":"ResNet-50",
				"layer":[
				      "conv1conv1_relu",
				      "res2a_branch2ares2a_branch2a_relu",
				      "res2a_branch1",
				      "pool1"
				] 
			}  
		],  
		"dump_path":"$HOME/output",
                "dump_mode":"output",
		"dump_op_switch":"off",
                "dump_data":"tensor"
	}                                                                                        
}

单算子Dump配置示例如下：

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{
    "dump":{
        "dump_path":"output",
        "dump_list":[], 
	"dump_op_switch":"on",
        "dump_data":"tensor"
    }
}

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{
	"dump":{
		"dump_list":[     
			...... 
		],  
		"dump_path":"$HOME/output",
                "dump_mode":"output",
		"dump_op_switch":"off"
                "dump_step": "0|3-5|10"
	}  
}

配置文件示例（异常算子Dump配置）

将dump_scene参数设置为lite_exception，启用异常算子Dump功能，同时可配合使用ASCEND_WORK_PATH环境变量配置落盘路径，否则落盘在应用程序的当前执行目录下。注意，异常算子Dump配置，不能与模型Dump配置或单算子Dump配置同时开启，否则模型Dump或单算子Dump不生效。

配置文件中的示例内容如下：

{
   "dump":{
           "dump_scene":"lite_exception"
    }
}

此处收集的dump文件无法通过文本工具直接查看其内容，若需查看dump文件内容，先将dump文件转换为numpy格式文件后，再通过Python查看numpy格式文件，详细转换步骤请参见《精度调试工具指南》中的“扩展功能 > dump数据文件查看”章节。

配置文件示例（溢出算子Dump配置）

{
    "dump":{
        "dump_path":"output",
        "dump_debug":"on"
    }
}

配置文件示例（算子Dump Watch模式配置）

将dump_scene参数设置为watcher，开启算子Dump Watch模式，详细配置说明及约束如下：

• 若开启算子Dump Watch模式，则不支持同时开启溢出算子Dump（配置dump_debug参数）或开启单算子模型Dump（配置dump_op_switch参数），否则报错。
• 在dump_list中，通过layer参数配置可能踩踏其它算子内存的算子名称，通过watcher_nodes参数配置可能被其它算子踩踏输出内存导致精度有问题的算子名称。
  • 若不指定layer，则模型内所有支持Dump的算子在执行后，都会将watcher_nodes中配置的算子的输出Dump出来。
  • layer和watcher_node处配置的算子都必须是静态图、静态子图中的算子，否则不生效。
  • 若layer和watcher_node处配置的算子名称相同，或者layer处配置的是集合通信类算子（算子类型以Hcom开头，例如HcomAllReduce），则不导出dump文件。
  • 对于融合算子，watcher_node处配置的算子名称必须是融合后的算子名称，若配置融合前的算子名称，则不导出dump文件。
  • dump_list内暂不支持配置model_name。
• 开启算子Dump Watch模式，则dump_path必须配置，表示导出dump文件的存储路径。
  支持配置绝对路径或相对路径：

  • 绝对路径配置以“/”开头，例如：/home。
  • 相对路径配置直接以目录名开始，例如：output。
• 通过dump_mode参数控制导出watcher_nodes中所配置算子的哪部分数据，当前仅支持配置为output。

配置文件中的示例内容如下，配置效果为：当执行完A算子和B算子时，会把C算子和D算子的输出Dump出来，导出C算子opType.A_To_C.*、D算子opType.A_To_D.*、C算子opType.B_To_C.*、D算子opType.B_To_D.*四个dump文件，用于排查A算子、B算子是否会踩踏C算子、D算子的输出内存。

{
    "dump":{
        "dump_list":[
            {
                "layer":["A", "B"],
                "watcher_nodes":["C", "D"]
            }
        ],
        "dump_path":"/home/",
        "dump_mode":"output",
        "dump_scene":"watcher"
    }
}

此处收集的dump文件无法通过文本工具直接查看其内容，若需查看dump文件内容，先将dump文件转换为numpy格式文件后，再通过Python查看numpy格式文件，详细转换步骤请参见《精度调试工具指南》中的“扩展功能 > dump数据文件查看”章节。

返回值说明

返回0表示成功，返回其他值表示失败。

相关接口

AscendCL还提供了aclInit接口，在AscendCL初始化阶段，通过*.json文件传入Dump配置信息，运行应用后获取Dump数据的方式。该种方式，一个进程内，只能调用一次aclInit接口，如果要修改Dump配置信息，需修改*.json文件中的配置。