函数：numpy_to_ptr

无

ptr = acl.util.numpy_to_ptr(data)

获取numpy.ndarry数组的内存数据指针地址。

data：numpy.ndarray类型数据。

ptr：int，numpy数组的内存数据指针地址。

无

• 若要继续使用该接口，需要运行环境为python ≥ 3.8且numpy ≥ 1.22.0。
• 修改示例如下：

  np_ptr = acl.util.numpy_to_ptr(np_arr_in)

  修改后使用：

  bytes_in = np_arr_in.tobytes()
  bytes_ptr = acl.util.bytes_to_ptr(bytes_in)

• 使用本函数返回的指针地址前，需要确保传入的numpy.ndarry对象生命周期还没有结束（没有被删除或被Python的GC回收），否则将会产生未定行为。
• 若传入的numpy.ndarry数组在内存上是非行连续的，在接口调用时会打印如下提示信息：

  Warning：The input ndarray is discontiguous. Please use acl.util.numpy_contiguous_to_ptr instead.

  请使用acl.util.numpy_contiguous_to_ptr接口获取numpy数组的地址对象，否则在使用acl.rt.memcpy拷贝数据时，由于acl.rt.memcpy拷贝的是连续内存地址，会导致拷贝的数据和目标拷贝数据不一致的问题。

• 可以通过numpy数组的“flags”属性来查看numpy数组在内存上是否连续：

  print(data.flags)

  得到结果如下：

  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False

  其中“C_CONTIGUOUS：True”，则说明numpy数组在内存上行连续。“F_CONTIGUOUS : False”，则说明numpy数组在内存上列不连续。