函数：execute

aclError aclopExecute(const char *opType, int numInputs, const aclTensorDesc *const inputDesc[], const aclDataBuffer *const inputs[], int numOutputs, const aclTensorDesc *const outputDesc[], aclDataBuffer *const outputs[], const aclopAttr *attr, aclrtStream stream);

ret = acl.op.execute(op_type, input_desc, inputs, output_desc, outputs, attr, stream)

执行指定的算子。异步接口。

op_type：str，指定算子类型名称。

input_desc：list，表示算子输入Tensor的描述, 整形列表，包含多个acl的Tensor描述地址对象。

inputs：list，表示算子输入Tensor，整形列表，包含多个aclDataBuffer数据地址对象。

output_desc：list，表示算子输出Tensor的描述，整形列表，包含多个acl的Tensor描述地址对象。

outputs：list，表示算子输出Tensor，整形列表，包含多个aclDataBuffer数据地址对象。

attr：int， 算子的属性地址对象。

stream：int， 该算子需要加载的Stream对象。

ret：int，错误码。

• 返回0表示成功。
• 返回其它值表示失败。

• 该接口是异步接口，调用接口成功仅表示任务下发成功，不表示任务执行成功。调用该接口后，需调用同步等待接口（例如，acl.rt.synchronize_stream）确保任务已执行完成。
• 多线程场景下，不支持调用本接口时指定同一个Stream或使用默认Stream，否则可能任务执行异常。
• 每个算子的输入、输出、属性不同，需要应用在调用时严格按照算子输入、输出、属性来组织算子。用户在调用acl.op.execute接口时，pyACL根据op_type、输入Tensor的描述、输出Tensor的描述、attr等信息查找对应的任务，并下发执行。