编译并安装自定义算子包
由于AMCT存在基于ONNX Runtime的自定义算子包，而自定义算子包编译时依赖ONNX Runtime提供的头文件，该头文件需要用户自行下载后，然后编译并安装自定义算子包。
方法如下，该步骤为必选操作，否则可能会导致AMCT无法使用：
- 解压自定义算子包。
tar -zvxf amct_onnx_op.tar.gz
解压后文件目录组织如下：
amct_onnx_op # 自定义算子根目录 ├── inc # 自定义算子编译头文件目录 ├── src # 自定义算子实现源文件，请参见ONNX Runtime官方API说明 └── setup.py # 编译脚本，编译自定义算子，并且拷贝生成动态库至AMCT软件包内
编译基于ONNX Runtime的自定义算子需要依赖ONNX Runtime提供的头文件，该文件需要在线从GitHub上下载。如果用户AMCT所在服务器能链接网络，并且能连通GitHub，则可以直接进行2；如果无法连接网络，则请自行下载如下文件，下载链接请单击Link，然后上传到AMCT所在服务器amct_onnx_op/inc目录：
- onnxruntime_cxx_api.h
- onnxruntime_cxx_inline.h
- onnxruntime_c_api.h
- onnxruntime_session_options_config_keys.h
下载的头文件版本必须和ONNX Runtime版本一致，如果import amct_onnx时出现“segmentation fault”，建议删除头文件，卸载amct_onnx后下载正确版本的头文件后重新安装。
- 进入amct_onnx_op目录，编译并安装自定义算子包。
cd amct_onnx_op && python3 setup.py build
出现以下信息表示编译并安装自定义算子包成功，若编译失败，请参见编译并安装自定义算子包时提示"AttributeError: module ‘onnxruntime’ has no attribute ‘SessionOption’"信息进行处理。
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[INFO] Build amct_onnx_op success! [INFO] Install amct_onnx_op success!
父主题： AMCT（ONNX）
