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昇腾小AI

--input_shape

功能说明

指定模型输入数据的shape。

关联参数

无。

参数取值

参数值:

模型输入的shape信息,例如:"input_name1:n1,c1,h1,w1;input_name2:n2,c2,h2,w2"。指定的节点必须放在双引号中,节点中间使用英文分号分隔。input_name必须是转换前的网络模型中的节点名称。

参数值约束:

若原始模型中输入数据的某个维度不固定,该参数必填。例如input_name1:?,h,w,c。其中“?”为batch数,表示一次处理的图片数量,该场景下用户可以进行如下操作:

  1. 设置为固定取值,例如,取值为“1,2,3...”,用于将输入数据某个维度不固定的原始模型转换为固定维度的模型
  2. 如果模型输入数据为标量(例如BOOL类型),该场景下无需配置对应节点的--input_shape参数。
  3. 设置为“-1”,与--dynamic_batch_size参数同时使用,用于设置动态batch档位参数,详细使用请参见--dynamic_batch_size参数。

推荐配置及收益

无。

示例

--input_shape="input_name1:n1,c1,h1,w1;input_name2:n2,c2,h2,w2"

依赖约束

无。

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