--input_shape

功能说明

指定模型输入数据的shape。

关联参数

无。

参数取值

参数值：

模型输入的shape信息，例如："input_name1:n1,c1,h1,w1;input_name2:n2,c2,h2,w2"。指定的节点必须放在双引号中，节点中间使用英文分号分隔。input_name必须是转换前的网络模型中的节点名称。

参数值约束：

若原始模型中输入数据的某个维度不固定，该参数必填。例如input_name1:？,h,w,c。其中“？”为batch数，表示一次处理的图片数量，该场景下用户可以进行如下操作：

1. 设置为固定取值，例如，取值为“1，2，3...”，用于将输入数据某个维度不固定的原始模型转换为固定维度的模型。
2. 如果模型输入数据为标量（例如BOOL类型），该场景下无需配置对应节点的--input_shape参数。
3. 设置为“-1”，与--dynamic_batch_size参数同时使用，用于设置动态batch档位参数，详细使用请参见--dynamic_batch_size参数。

推荐配置及收益

无。

示例

--input_shape="input_name1:n1,c1,h1,w1;input_name2:n2,c2,h2,w2"

依赖约束

无。